一面没自我介绍，直接挨个项目来论文问能不能搜到，还去mot17看排名很细的追问我，tracking的训练方式，先训检测后训reid还是怎么办，聊了很久，但是他应该没有百度元戎的面试官懂tracking，问的其实不深实习1 也问到了数据量的问题实习2bytetrackv1和v2的区别细问tracking中的速度获取方式有没有对点云数据进行预处理自动驾驶项目base杭州or南京or上海一共面了1h20min，还没撕题...1个小时左右的时候面试官还去拿了个电脑充电器我视角：前25min像KPI面，后面突然倒回去，一点点深挖不太想去，随缘吧二面自我介绍问论文问实习 额外问我在8155跑算法的帧率八股...

一面自我介绍论文 自己介绍论文内容（语速偏快了）解耦如何实现是不是端到端，怎么个训练方式怎么用transformer实现的？具体输入输出是怎么做的，如何保证历史帧信息的有效利用。 问的比较深实习 分类的数据量对比学习优化前，resnet的初始化方式（随机初始化）然后他也比较怀疑，完全随机初始化的权重，用7k的数据可以训练好一个resnet50吗有用到哪些数据增强方式，或者实际的tricks对比学习的时候，如何保证模型得到期望的结果（这里在细节上讨论了一小会）自动驾驶项目 整个检测-tracking的pipeline描述（说到只用了传统检测，他打断了，让只说tracking）在tracking...