一面1.自我介绍2.介绍卷积 激活 池化 全连接层含义3.什么情况下可以不使用池化层4.项目中使用了什么数据增强技术5.阐述SVM原理6.解决过拟合的方法7.决策树怎么划分特征8.随机森林有两种随机方式 怎么体现9.线性模型和非线性模型的优缺点10.样本数量小且特征数量多时 使用线性还是非线性模型11.离散特征的处理方式12.会不会用Linux13.会不会TensorFlow14.编程题：字符串交织问题。将两个字符串逐字符交织在一起，如果字符串长度不同，剩余部分直接链接二面1.自我介绍2.介绍项目3.编程题：求二叉树任意两个结点之间的最短路径和4.编程题：快排

有报名的老哥么，一起交流一下不，对金融领域完全不了解啊#不去互联网可以去金融科技#