关于在大型语言模型中使用 Prefix Tuning 所面临

[不定项选择题]

关于在大型语言模型中使用 Prefix Tuning 所面临的挑战，以下哪些说法是正确的？

难以将学习到的前缀迁移到不同规模或架构的模型上

由于参数量有限，前缀可能无法捕获复杂的任务特征

Prefix Tuning 不兼容不使用自注意力的 Transformer 模型

前缀的优化过程可能不稳定，对初始化敏感

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牛客191204003号

按解析来说应该选ABD吧

发表于 2025-04-12 22:47:39 回复(0)

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大模型开发

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