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在大语言模型中，什么是"Sparse Fine-tuning

[单选题]

在大语言模型中，什么是"Sparse Fine-tuning"？

在微调过程中只更新模型中的稀疏参数

通过正则化使微调后的模型参数变得稀疏

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活跃的芝士在被拷

"Sparse Fine-tuning" 是一种高效的微调方法，旨在通过仅更新模型中的一小部分（稀疏）参数来减少计算和存储开销。相比于传统的全量微调（Full Fine-tuning），这种方法能够显著降低资源需求，同时仍然保持较好的性能。

发表于 2025-04-11 18:08:20 回复(0)

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大模型开发

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