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在图像处理中，数据增强是一种常用的技术，可以通过对训练数据进

[单选题]

在图像处理中，数据增强是一种常用的技术，可以通过对训练数据进行变换来扩充数据集，提高模型的泛化能力。在图像增强中，选择适当的增益是至关重要的。关于图像增强中的数据增益选择，请从以下问题中选择正确的描述。

在进行图像分类任务时，只需考虑图像的平移和旋转增益，忽略其他增益的影响

色彩变换增益在物体检测任务中通常不起作用，因为目标区域的颜色不影响检测性能

在进行语义分割任务时，应该避免使用任何形式的图像变换，以保留像素级别的标签信息

镜像翻转增益在人脸识别任务中不适用，因为面部特征的左右对称性对识别没有影响

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大模型开发

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