在大型预训练模型的迁移过程中，以下关于微调（Fine-Tu

[不定项选择题]

在大型预训练模型的迁移过程中，以下关于 微调（Fine-Tuning） 和 特征提取（Feature Extraction） 的说法哪些是正确的？

微调是指在下游任务中对预训练模型的全部参数进行更新

特征提取只使用预训练模型的前几层，忽略后面的层

微调可以更好地适应特定任务，但可能导致过拟合

特征提取的计算成本通常低于微调，因为无需反向传播

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在大模型中微调的概念不是全部更新参数

发表于 2025-04-12 12:32:23 回复(0)

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大模型开发

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