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  • 朴素贝叶斯法

    定义： 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。#朴素贝叶斯法的学习与分类给定训练数据集： T=...
    lgddddddd 编辑于 2020-04-04 15:17:18

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