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k-NN算法
定义: 给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最临近的k个实例,这k个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分为这个类。 k-NN的三要素: 距离度量k值的选择分类决策规则 距离度量 在采用不同距离时,距离某个点最近的点是不同的,这里的距...
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编辑于 2020-04-04 11:49:00
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