- 岗位职责
百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司,是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构、大模型和定制化应用等全栈AI技术的公司之一。
商业智能实验室于2018年1月18日成立,隶属于百度研究院。实验室主要聚焦于新兴数据密集型应用的技术研发以及相关产业的研究,致力于为合作伙伴提供高效的大数据分析工具和智慧的商业解决方案。实验室重点开展面向城市认知计算、智能交通、跨模态语言生成、生物计算(即AI+drug)、LLM使能的智能体等AI应用领域的研发和探索,研究成果已经应用于百度地图、凤巢、贴吧、飞桨、智慧交管平台等多个百度产品中。近两年,团队已指导实习生在AAAI、IJCAI、ICML、NeurIPS、SIGIR、KDD、ICDE、ACL、EMNLP上发表多篇相关论文。
本次招聘实习生,将聚焦以下方向(温馨提示:投递简历时请注明方向):
【方向1】
研究人工智能领域跨模态语言生成方向的前沿技术,包括但不限于大语言模型(LLM)的预训练、模型微调技术、data-to-text等。并将研究成果应用于智能交通、搜索、推荐、新能源等AI原生创新业务场景中的多种实际应用问题。
【方向2】
研究大模型技术在AI for Science、交通、能源等不同领域的前沿应用,包括但不限于Transformer框架的Attention技术,大模型的预训练技术、ViT在求解大规模动力学方程组的应用等,并将研究成果应用于交通、能源、工程计算等领域的一些列实际问题。
具体会承担以下方面的工作:
1. 对前沿技术进行调研,使用PaddlePaddle复现前沿科研成果
2. 将前沿技术和成果应用于百度云搜索推荐等业务
3. 在顶级会议和期刊上发表论文
- 岗位要求
计算机及相关专业(如数学、统计等)的本科大三及以上;务实自驱,学习能力强,认真负责,仔细耐心。满足以下任一条件者优先考虑:
1. 有开源软件开发、Kaggle/ACM/topcoder等竞赛打榜经验
2. 精通Python,有PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle等经验
3. 实习时间至少6个月
4. 对Transformer、图神经网络、大模型预训练有相关研究背景
5. 熟悉Transformer,并对BERT、GPT、T5、BART等至少一种大模型技术有相关经验。
6. 在顶级会议发表过论文