内容： 商业智能实验室是百度研究院九大实验室之一。聚焦数据密集型应用和产业的研究，为合作伙伴提供高效的数据分析工具和智慧的商业解决方案。主要研究方向有商业智能、移动计算、城市大数据、智慧交通、知识图谱、数据挖掘等。在这里您将和实验室的研究科学家和工程师一起参与研发前沿的机器学习技术，并将核心研究成果应用于内部产品线或外部合作单位。期待同学们的加入，让我们一起打造百度在数据挖掘领域的国内外影响力。 【工作职责】 - 负责实验室幸福城市排行、智能报告、区域画像等核心产品的开发。

工作职责： - 从海量大数据中挖掘知识, 并将知识应用到ToB或ToC场景 - 智慧金融、智慧交通、智慧医疗等相关大数据创新产品的研发

百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司，是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构、大模型和定制化应用等全栈AI技术的公司之一。 商业智能实验室于2018年1月18日成立，隶属于百度研究院。实验室主要聚焦于新兴数据密集型应用的技术研发以及相关产业的研究，致力于为合作伙伴提供高效的大数据分析工具和智慧的商业解决方案。实验室重点开展面向城市认知计算、智能交通、跨模态语言生成、生物计算（即AI+drug）、LLM使能的智能体等AI应用领域的研发和探索，研究成果已经应用于百度地图、凤巢、贴吧、飞桨、智慧交管平台等多个百度产品中。近两年，团队已指导实习生在AAAI、IJCAI、ICML、NeurIPS、SIGIR、KDD、ICDE、ACL、EMNLP上发表多篇相关论文。 本次招聘实习生，将聚焦以下方向（温馨提示：投递简历时请注明方向）： 【方向1】 研究人工智能领域跨模态语言生成方向的前沿技术，包括但不限于大语言模型（LLM）的预训练、模型微调技术、data-to-text等。并将研究成果应用于智能交通、搜索、推荐、新能源等AI原生创新业务场景中的多种实际应用问题。 【方向2】 研究大模型技术在AI for Science、交通、能源等不同领域的前沿应用，包括但不限于Transformer框架的Attention技术，大模型的预训练技术、ViT在求解大规模动力学方程组的应用等，并将研究成果应用于交通、能源、工程计算等领域的一些列实际问题。 具体会承担以下方面的工作： 1. 对前沿技术进行调研，使用PaddlePaddle复现前沿科研成果 2. 将前沿技术和成果应用于百度云搜索推荐等业务 3. 在顶级会议和期刊上发表论文

百度是拥有强大互联网基础的领先AI公司，是全球为数不多的提供AI芯片、软件架构和应用程序等全栈AI技术的公司之一。 本次招聘实习生，将聚焦前沿机器学习技术，特别是小样本图学习模型及算法的研究及落地。最近两年，团队已带领实习生在计算机顶级会议及期刊ICML、NeurIPS、JMLR、WWW、SIGIR、KDD、ACL、EMNLP上发表多篇相关论文。 现招聘AI研发实习生，工作内容为： 1. 对前沿技术进行调研，使用PaddlePaddle复现前沿科研成果 2. 将前沿技术和成果应用于百度云搜索推荐等业务 3. 在顶级会议和期刊上发表论文

内容： 商业智能实验室是百度研究院九大实验室之一。聚焦数据密集型应用和产业的研究，为合作伙伴提供高效的数据分析工具和智慧的商业解决方案。主要研究方向有商业智能、移动计算、城市大数据、智慧交通、知识图谱、数据挖掘等。在这里您将和实验室的研究科学家和工程师一起参与研发前沿的机器学习技术，并将核心研究成果应用于内部产品线或外部合作单位。期待同学们的加入，让我们一起打造百度在数据挖掘领域的国内外影响力。 【工作职责】 - 负责实验室幸福城市排行、智能报告、区域画像等核心产品的开发。