最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

感觉像KPI，啥玩意啊——————后续来了：不是kpi！不是kpi！开摄像头交流，会引导回答问题且部门很核心（不透露具体哪个部门了）。这面试官真的很好，会一点一点和我讨论，不管是场景题还是底层八股都很深入，讨论完我自己也很有收获。最后手撕也顺利写出来了，一道mid题，ACM模式。我的天😭，比我之前面微信搜索体验好太多太多了，算是我近期体验最好的一场面试了。我承认我之前喊的太大声，我错了，收了我吧鹅。——————-后续的后续：聊成这样都能挂啊？。这找个暑期实习每天心情和过山车一样。

好像怎么改都感觉差点东西(๑•́ωก̀๑)希望得到大家的指点和建议呜

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