24秋招美团产品运营面经-已入职

岗位:美团优选-产品运营
时间线:23.8.2投递-8月中第一次笔试-9.2第二次笔试-9.11一面-9.13二面-9.15三面-9.21加面-9.24offer

建议:
1. 大家对于自己的过往实习经历一定要很仔细的复盘,一定要注重最后的成果和结论。
2.美团第一次笔试后如果一个月内还是没有面,且有同岗位的开始面试后,大概率是笔试成绩不理想,建议再做一次笔试!!我第二次笔试后一个礼拜就收到面试了!!


一面-50分钟
1. 自我介绍
2. 讲一下京东的工作:比价用的是什么方式 - 平台加人工?平台匹配率怎么样?平台会展示什么信息?有没有出现匹配错误/相似的情况?你是怎么解决这个问题的?你觉得为什么京东要去做比价这件事情?如果你是采销,怎么样和第三方供应商去沟通价格调整?如果他们不配合怎么办?价格下降销量上升的这个结论怎么样才会更有说服力?【每次都是跟着我的回答继续追问,到最后真的被问到了,磕磕绊绊的回答】
3. 创业的经历:怎么想到去做这件事?创业运营的时候有遇到什么困难和挫败的地方吗?
4. 快手的实习干了什么?举一个你多项目沟通推进的例子吧
5. 用户运营的实习:做了什么?分析数据和访谈用了什么工具和方法吗?说一个你参与的项目,从你干了什么到最后得到了什么结论?
6. 反问

——
二面 - 45分钟
1. 自我介绍
2. 看到你有创业经历,怎么想的去做这件事?有什么竞品吗?创业的小程序有哪些功能板块?使用频率最多的是啥?DAU有多少呢?你们小程序后来做的离岸运营是什么情况?有遇到什么困难点吗?
3. 京东的实习:具体做什么?比价平台的匹配度怎么样?你们怎么去做信息的复核?
4. 职业规划
——
hr面 - 25分钟
1. 自我介绍
2. 讲讲用户运营的那一份实习吧?你干了什么?有什么收获?
3. 讲讲创业经历,介绍一下?如果让你再来一遍,你觉得还会有什么在运营动作上可以改进做的更好的地方吗?
4. 工作地点北京OK吗?
5. 职业规划
——
加面
1. 讲一下京东比价的实习的工作链条?平台会展现什么标准化信息?怎么去做商品匹配的?
2. 创业经历:怎么想到去做这件事情?做了哪些竞品调研吗?差异化的点在哪里?后来赚到钱了吗?商业化的模式有哪些?
#美团2024届校招##美团工作体验##非技术面试记录##2025年校招#
最后祝大家OFFER多多多多多多多!!!!
全部评论
大佬,第一次笔试之后如果不理想,怎么参加的第二次笔试?是还会给发邀请邮件吗?
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发布于 03-07 18:18 北京

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美团大模型产品转正实习面经(已offer)先说结论:整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向,面试官的水平很高,对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致,面了50分钟左右;需要大家掌握基本的ai技术,对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考;我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习,并不是很突出;所以我从经验(也就是过去的实习项目)和能力(自己的能力如何和ai产品对口)两个维度介绍了自己,面试官挺感兴趣的,所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的?垂类大模型主要解决什么问题? 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗?会觉得产品是算法工具人吗?产品视角你觉得能为模型训练贡献什么?3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径,那你觉得未来可能是什么盈利模式,或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱?4. 你怎么去定义badcase?标准是如何制定出来的?5. badcase的评估是你进行吗,还是有专门的外包团队?6. 了解自动化的ai-native评估方式吗?为什么你们不采用这种方式?7. 你们这个知识库主要场景是什么?传统的ai不能进行这样的知识问答吗?8. rag的流程是什么?9. rag的知识库来源是什么,其中你提到拆分逻辑,这个逻辑是怎么确定的?10. 如何优化rag里的badcase,提升rag效果?三. 技术常识题1. bert和transformer是什么,解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别,使用场景上有什么不同?3. 大模型的大体现在哪些方面?4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合?7. 你前面也提到dpo,dpo是什么?dpo和sft有什么区别?8. 什么业务该用大模型,什么业务该用小模型?9. 了解注意力机制吗?需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习(可转正)启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位:技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市:北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接:https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码:RXB7BM8 (简历优先筛选,流程加速推进)
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