地平线面经+求oc
#面经# #offer等你# #求一手offer#
一面
1.怎么做的时序融合?对于如何融合时序信息,Tesla尝试了三种主流的方案:3D卷积,Transformer以及RNN
bev解决射线问题能否在3d bev空间解决,投影框多吗,这样会很浪费时间;
2.interval是多少?(时序是1)
3.基于J5做了哪些优化工作?介绍一下自动梯度调节;
4.编程:CONV2D
反问工作内容:对外提供工具,如量化的;
二面
主要聊项目
撕题:手写nms
三面
1.适配J5做过哪些事情;
2.对量化的认识
3.觉得工具链、算子支持方面可以优化的地方;transformer在芯片上部署的挑战是什么;
4.未来规划、想做的方向(偏业务算法还是地平线这种tob算法,需要耐得住寂寞)
建议:
1.感觉没怎么做过量化相关的,得再看看;
2.可以看看tensorrt中的部署实现
3.地平线提供的参考算法可以多熟悉一下那个套路,这是基本要求
工作介绍:(1)提供工具,让客户对芯片的使用更便捷高效,解决客户的问题;研发效率/支持效率;(2)适配芯片的高效模型探索; (3)基于当前的使用与未来的发展,提出对下一代芯片的要求、功能建议指导芯片升级;
更新
流程更新一周多了,显示四面还一直没约。
更新0928 hr面完了
求个oc
更新1017
终于oc了,感谢地平线收留
一面
1.怎么做的时序融合?对于如何融合时序信息,Tesla尝试了三种主流的方案:3D卷积,Transformer以及RNN
bev解决射线问题能否在3d bev空间解决,投影框多吗,这样会很浪费时间;
2.interval是多少?(时序是1)
3.基于J5做了哪些优化工作?介绍一下自动梯度调节;
4.编程:CONV2D
反问工作内容:对外提供工具,如量化的;
二面
主要聊项目
撕题:手写nms
三面
1.适配J5做过哪些事情;
2.对量化的认识
3.觉得工具链、算子支持方面可以优化的地方;transformer在芯片上部署的挑战是什么;
4.未来规划、想做的方向(偏业务算法还是地平线这种tob算法,需要耐得住寂寞)
建议:
1.感觉没怎么做过量化相关的,得再看看;
2.可以看看tensorrt中的部署实现
3.地平线提供的参考算法可以多熟悉一下那个套路,这是基本要求
工作介绍:(1)提供工具,让客户对芯片的使用更便捷高效,解决客户的问题;研发效率/支持效率;(2)适配芯片的高效模型探索; (3)基于当前的使用与未来的发展,提出对下一代芯片的要求、功能建议指导芯片升级;
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流程更新一周多了,显示四面还一直没约。
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求个oc
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求oc
三场面试都没有手撕嘛,第三轮面试问的啥?
hr有说多久出结果吗?
友友啥岗位呀
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