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#面经# #offer等你# #求一手offer# 一面1.怎么做的时序融合？对于如何融合时序信息，Tesla尝试了三种主流的方案：3D卷积，Transformer以及RNNbev解决射线问题能否在3d bev空间解决，投影框多吗，这样会很浪费时间；2.interval是多少？（时序是1）3.基于J5做了哪些优化工作？介绍一下自动梯度调节；4.编程：CONV2D反问工作内容：对外提供工具，如量化的；二面主要聊项目撕题：手写nms三面1.适配J5做过哪些事情；2.对量化的认识3.觉得工具链、算子支持方面可以优化的地方；transformer在芯片上部署的挑战是什么；4.未来规划、想做的方向（偏业务算法还是地平线这种tob算法，需要耐得住寂寞）建议：1.感觉没怎么做过量化相关的，得再看看；2.可以看看tensorrt中的部署实现3.地平线提供的参考算法可以多熟悉一下那个套路，这是基本要求工作介绍：（1）提供工具，让客户对芯片的使用更便捷高效，解决客户的问题；研发效率/支持效率；（2）适配芯片的高效模型探索； （3）基于当前的使用与未来的发展，提出对下一代芯片的要求、功能建议指导芯片升级；更新流程更新一周多了，显示四面还一直没约。更新0928 hr面完了求个oc更新1017终于oc了，感谢地平线收留

8.18一面1.最有挑战性的项目？2.最复杂的代码？3.根据上面的回答进而讲解项目？4.PID控制怎么选项的？5.FreeRTOS的任务堆栈大小怎么考虑的？6.有没有对象？7.和高学历同事工作会不会有压力？-------------------------------------------8.23二面1.实习公司为什么离职，为什么选择这个行业？2.苏州和深圳怎么考虑的？3.聊天。-----------------------------------------9.10三面1.实现过什么功能？2.联合体里的整型数据和浮点型数据需要注意什么？3.英飞凌的TC264几核的？不同核之间数据读取注意什...

futu校招、社招、实习，均可推。富途内推码：NTAMp00 富途内推直投链接：https://app.mokahr.com/recommendation-apply/futu5/1699?recommendCode=NTAMp00富途 | 员工福利多到你拿不下可去腾讯食堂健康关怀：健身房，鼓励大家进行日常锻炼；咖啡茶包实时具备，随时休息调整状态。 开工利是：春节后上班的第一天，提供“开工利是”大红包。 节日关怀：仙女节、粽子节、月饼节、圣诞节福利源源不断。 团建旅游：团队拓展建设及年度旅游，说走就走。 员工协会：篮球、足球、羽毛球、户外运动、游泳等协会，总有一种合你心意，还有特别的...

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python原题题目自行搜索题解思路：dfs二叉树构建+层序遍历二叉树dfs深度搜优先递归每个节点的值，同时根据dfs带来的前序遍历效果==构建二叉树==二叉树层序遍历 n = int(input()) leaves = list(map(int,input().split())) class Tree(): def __init__(self,val): self.left = None self.right = None self.val = val c= []#测试使用，用于打印 #深度优先搜索的过程，顺便构造二叉树 def d...

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