字节-本地生活-大数据开发一面

1.自我介绍2.实习介绍3.实习工作内容下游使用方主要有那些？4.AI团队数据支持 他们使用这个数据做的什么5.除了对表的支持之外，是否在计算层面做过一些优化6.boradcast join和sortmergeJoin的区别和 使用场景的不同然后面试官开始说，我觉得概念你应该都会，我就不问你了，所以我后面会从场景的角度去考验你的技术理解，本人听到这里心凉了半截，因为两段实习全是离线，这里全程拷打实时7.FLink窗口30s 步长5s 窗口触发的时间是在5s触发还是30s之后触发8. 如果说这个任务是从checkpoints恢复出来的 那他第一次是在5s之后触发还是30s9.Flink 之中窗口的计算大多时候会导致整点进行触发（有可能导致很多不同的任务再同一个时间段使用资源导致资源紧张），你如何避免窗口不在整点进行触发呢10.Flink的状态有哪些11.valueState 和 keyState的区别  这一步回答的不太好，说想问的是这两个在使用场景上的不同12.上游是kafka 中间存在shuffle，晚高峰出现lag 你该怎么解决 说的提高并行度13.如果是kafka单个partition导致的lag 你该怎么解决呢 回答的窗口触发计算使用预聚合、kafka提高分区数 进而让下游Flink也提高并行度，回答的貌似不太满意，之前一直做的离线，实时确实不太会14 kafka如何保证的数据不重复且不遗漏15 kafka那些手段保证了吞吐量这么大后续开始拷打计算机基础，os和计算机网络一点没复习，心理更凉了16 操作系统进程通信有哪些方式    说了有管道和SharedMemory这几种17 是否了解SharedMemory的实现18 socket是否有了解 说了下socket以及spark使用netty这种通信架构19 netty 在spark怎么使用的20 close wait状态的理解这里计网和os回答的不太好，开始怀疑是否是计算机科班出身21 java的HashMap底层如何实现的22 HashMap的数组能使用arraylist来实现吗23 二叉树的锯齿状遍历（需要自己构建TreeNode和输入输出）自己写了20分钟 写了个reverse的版本，面试官不满意，最后口述了个双端队列的思路（减少reverse的遍历）感觉这轮面试又G了，我不知道这是不是字节的正常难度，每次面试字节都是高强度拷打，有点自闭了

有大佬知道本科二本，硕士双非能搞大数据吗？会不会歧视第一学历

8.29一面9.02二面9.04hr面许愿oc，一面二面都是结束后20min说通过了，请问字节日常实习hr面会挂人么更新oc了

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