23届双非本自动化，大家怎么找工作的

今天讲点对大家的就业、择业决策可能没有实际帮助的宏观趋势，权当打鸡血了，需要心理按摩的朋友请自取。这两年软件技术人的日子很难过。社招市场上，大把35+的P7在游荡，我也碰到过愿意降薪30%而找不到下家的人，中小公司的人一年一跳甚至两跳，仔细一问都是公司GG了。校招市场上，一堆92的学生在那里焦虑，担心去大厂被裁员，又担心国企变得既不稳定又卷。还有大量的双非本、专科生只求有个正经工作能养活自己。以前行业形势好的时候，生化环材的人上培训班转码，毕业进个小厂就月薪过万，小厂的人干几年跳中厂，中厂的人干几跳大厂。现在行业形势不好了，开始反着来，大厂的人被裁员之后去挤压中厂的人，中厂的人去挤压小厂的人，小厂的人失业之后在社会上飘飘荡荡，其它行业的人一看就业形势不好，就不愿意去花钱上培训班，于是培训班大量倒闭。98年下岗潮的时候，一夜之间几百、上千万的国企员工没了饭碗，我同学说他们老北京工人吃得比农村差多了，农民还能在地点种点菜，他们只能去菜市场捡叶子。与此同时，东南沿海的出口方兴未艾，腾讯、阿里、百度这些日后软件技术领域的巨头都悄悄地成立了。08年我毕业那年正赶上经济危机，一夜之间仿佛工作机会都消失了，每个人都很绝望。与此同时，iPhone、Android在角落里相继发布，09年我拿到第一台HTC的Android手机玩了一会儿触摸屏的游戏，躺在办公椅上想，移动互联网时代终于来了，老子要翻身了。12、13年的时候，大量做免费App的公司烧着投资人的钱在市场上高薪挖人，业务却找不到盈利点，人们都说移动互联网是个泡沫，曾经跳槽就double的Android、iOS开发竟然开始不好找工作。与此同时，微信、支付宝、今日头条这些后来的超级App都开始用户量猛增，那些PC时代的互联网巨头搭上了移动互联网的船票之后开始业绩突飞猛进，进大中厂的人迎来一波股票红利。15、16年的时候，“大众创业、万众创新”这股风刮过之后一地鸡毛，一堆靠着PPT、视觉稿就融到天使的大厂人创业失败，市场上一片凄惨。与此同时，抖音、快手、小红书开始火了，微信生态开放了，各路网红、大V横行，开启了全民自媒体时代。19、20年的时候，移动互联网经过十年调整增长，开始进入成熟期，还有贸易战、战争、疫情加码，乱成一片。与此同时，大厂人拿着高薪，大把的股票开始在房市上买买买，程序员这个史上最老实的高薪群体也开始绯闻不断。22、23年的时候，互联网行业瞬间冰冻，一片哀嚎，大量应届生被毁offer。与此同时，曾经AI界的边缘路线大语言模型方向突破爆发，让人看到了生产力革命的后劲。中国市场上新能源车的新车销售渗透率飞速增加到了50%，满大街的滴滴车、出租车一夜之间变成了新能源。站在任何时代的节点，我们发现普通老百姓的生活都是很难很难，但人类社会发展有个基本特点是技术更新越来越快，发展速度越跑越快。在这样的巨变之下，经济形势起伏的速度远超过我们普通人的想象。社会预期在振荡、共识、再振荡、再共识的过程不断翻转变化，谁也无法预判未来。经常刚毕业的同学问我，软件技术行业怎么解决35岁中年失业的问题？我的回答是：时间越长，不确定性越大，人的预判越会失效。站在今天（24年9月）这个节点向前看5年的话，大模型没有出世、新能源汽车还没有满大街跑、互联网还如日中天、世界发展的主题还是开放共赢，没有俄乌战争、没有疫情、没有贸易战。向前看5年，有这么多是我们没有想到的，向后看5年，这个世界会变成什么样子，我们也预料不到。宏观形势的分析往往对解决具体问题无益，如有软件技术领域就业、择业上的具体问题，欢迎私信交流。 #校招过来人的经验分享#  #我的求职思考#  #如何排解工作中的焦虑#  #工作丧失热情的瞬间#

双非本，985硕，本硕cs专业，开学研二，无论文，无项目，无实习，现在该选哪个方向？这个学历现在还能过哪些国央企/互联网厂？ #牛客在线求职答疑中心# #来聊聊你目前的求职进展# #26届实习# #学历对求职的影响# #牛客解忧铺# #找实习多的是你不知道的事# #投递实习岗位前的准备#

目前导师表示未来项目有一段c++内容，大概是基于c++的相机图像采集、存储，剩下的是matlab仿真算法内容，还有点人工智能算法。这个段项目可以算c++项目吗。身边不少学长转java，楼主有点迷茫，不知是选c++，java，还是嵌入式(本科毕设做的是stm32)，导师表示支持我们找工作，未来会放一段时间实习，求学长学姐给点建议😭😭 #研一就业# #Java# #c++后端# #c++还是java# #嵌入式#

之前随手一投，没想到能约面，约了就得好好和大佬交流学习一下了-------------------------------------------------9.3日一面面试官感觉像某个大佬，一开始问几段实习的项目，感觉面试官水平真的很高。上来就看出来我简历里面写错了一个单词，很尴尬。车道线检测的输入形式是什么样的？车道线给下游用的形式是怎么样的？为什么不采用三次曲线拟合，采用点链的形式，有什么优势？车道线为什么不用基于滤波的方法，要使用优化的方法，使用的非线性优化器是什么？为什么要选这种优化器？车道线做时序融合的cost函数怎么定义的，帧间怎么对齐的？对于traking目标如何做生命周期管理？对于车道线误检和漏检的case是怎么解决的？learning的车道线跟踪的query、value的建模方式，网络设计的一些细节，评测的方式，和车端运行的rule base的车道线融合算法指标有什么不一样，为什么要这么设计？然后是手撕，算法题很有意思二维空间中有若干的点，判断这些点是否是在两条平行线上面。面试官提示先假设平行找到其中一根平行线，恍然大悟，连接任意三个点，如果平行的话那这三根肯定有一根是其中一根平行线，然后遍历3次每次以其中一条线聚类，再判断另一些没聚类的点是否是在另一根平行线上。-------------------------------------------------约了这周六二面，祝我好运#软件开发笔面经##自动驾驶##小米#