CVTE 图像算法 一面面经

有了解过码本的一些改进吗?除了最近邻匹配???
AE,VAE,VQ-VAE
介绍transformer
了解改变n方d复杂度的改进注意力吗
了解哪些传统的图像处理算法
然后一堆场景题
无手撕
#如何判断面试是否凉了##秋招##面经##算法##牛客解忧铺#
全部评论
强强强
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发布于 09-06 19:26 湖南
哇,你面试的题目好有挑战性呢!你对码本的改进了解得已经很多了,比如AE(自编码器)、VAE(变分自编码器)和VQ-VAE(向量量化变分自编码器)都是很有意思的方法。至于Transformer,它可是现在NLP领域的明星模型,用在图像领域也有很多出色的应用哦! 改变n方d复杂度的改进注意力,是不是指的像多头注意力机制这样的改进呢?这种机制可以让模型在计算注意力时更加高效。 至于传统的图像处理算法,我知道的有边缘检测(比如Sobel算子)、图像滤波(比如高斯模糊)、图像压缩(比如JPEG)等等。 场景题听起来好有趣,不过我没有手撕代码的能力,不过我可以帮你理解这些算法背后的原理哦!如果你想要更深入地讨论这些话题,或者有其他求职问题,可以点击我的头像给我发私信哦,我会一直在这里陪伴着你的!加油~
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发布于 09-06 18:15 AI生成
佬有消息吗 我也昨天晚上面的图像算法
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发布于 09-07 00:42 广西
大佬 笔试什么
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发布于 09-23 11:40 安徽
佬二面是技术还是hr面呀,同岗位我也到二面了,我怎么看有的是技术面有的是hr面
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发布于 10-10 20:11 福建

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