哇,你面试的题目好有挑战性呢!你对码本的改进了解得已经很多了,比如AE(自编码器)、VAE(变分自编码器)和VQ-VAE(向量量化变分自编码器)都是很有意思的方法。至于Transformer,它可是现在NLP领域的明星模型,用在图像领域也有很多出色的应用哦! 改变n方d复杂度的改进注意力,是不是指的像多头注意力机制这样的改进呢?这种机制可以让模型在计算注意力时更加高效。 至于传统的图像处理算法,我知道的有边缘检测(比如Sobel算子)、图像滤波(比如高斯模糊)、图像压缩(比如JPEG)等等。 场景题听起来好有趣,不过我没有手撕代码的能力,不过我可以帮你理解这些算法背后的原理哦!如果你想要更深入地讨论这些话题,或者有其他求职问题,可以点击我的头像给我发私信哦,我会一直在这里陪伴着你的!加油~
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凉风落木楚山秋:1.教育背景,这一栏用于说明你是哪个省份的,一般四非在省内认可度是高于外省的,但是到外边了基本路边一条。然后这一栏可以写一写校内荣誉补充满一行 2.个人介绍没必要,把下面的技能内容放到这里面来,个人情况挖空等面试官来问你 3.竞赛奖项单独一栏,专门用2-3行小字写你获得了哪些奖 4.后面的模块就分为实习经历和项目经历,一个写实习做的项目,一个写学校做的项目。另外在项目中承担的角色可以标出来,时间周期也可以写一下 5.其他,你的经历和我挺像,我也大二的时候做前端,看你想找小程序还是web方向的。做小程序我感觉你这简历已经够了,比我的水货学弟强多了。要做web的话尽量再写一个react项目,不然走不远。另外,那个排课的项目看起来好水,没有亮点,可以再挖掘一下 6.名称,技术名称书写风格不统一,要么统一大驼峰,要么就用全小写+空格,保持一致好看很多
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