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Transformer 是一种深度学习模型架构，由 Google 在 2017 年的论文《Attention is All You Need》中首次提出。它彻底改变了自然语言处理（NLP）领域，并成为现代大型语言模型（如 GPT、BERT 等）的基础架构。Transformer 的核心思想是完全基于自注意力机制（Self-Attention），摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）。以下是关于 Transformer 的介绍：1. Transformer 的核心组件(1) 自注意力机制（Self-Attention）作用：捕捉输入序列中每个词与其他词之间的关系。原理：通过计...

#非技术面试记录# 蔚来 产品先加微信沟通了一下面试时间，没有发邮件，最开始以为是骗子面试开始先问了我的英语能力，我说还行，然后让我做个英文自我介绍，因为完全没有准备，所以有点磕磕巴巴。然后还让我用英文介绍一下项目，这个难度太高了，我简单讲了一下，基本就是背一下自己的论文摘要。还问了是不是能接受加班。之后说有机会约二面，但是等了一个月也没后续，应该是无了

淘天 秋招 java开发 一面面经（摘自优秀牛油！）#软件开发笔面经#八股盛宴，狠狠品尝实习过程中有没有遇到过技术难题，怎么解决的？有没有了解到固定线程池，使用场景及优劣。使用线程池会有什么限制？线程池有哪些拒绝策略？黑马点评，秒杀逻辑实现Redis的数据结构有哪些，RDB和AOF备份的区别，过期删除策略，内存淘汰策略Redisson分布式锁实现原理，看门狗机制ThreadLocal的原理，内存泄漏问题，线程池使用ThreadLocal的注意事项HashMap是否线程安全，get的流程，底层结构，高并发下会出现哪些问题？对应的线程安全类有哪些？有什么区别？Mysql有哪些引擎？Innodb引擎...