HC多但无简历怎么解？

我是想靠这段实习来解决我的毕业问题，最好投到那种科研实习岗，可以发出论文。第一个问题：我的背景不好，没有论文或者竞赛，想自己学学基础，刷题，背八股，然后网上找一些项目做一做，找竞赛的金牌代码看懂然后包装一下，不知道这样投递的话能不能找到暑期实习呢？第二个问题：我选择这段时间全部精力放在这个地方去投实习，如果以后还是做不成算法，只能再转开发的话，就有点性价比不高的感觉，南辕北辙😭，各位怎么看呢？是直接开始学java各种技术栈然后暑期实习直接找后端开发？第三个问题：或者思路打开可以找别的岗位的实习？前端或者测试或者产品经理运维之类的，还有数据分析（我本科学过大数据）。 #我的实习求职记录# #没有实习经历，还有机会进大厂吗# #一句话证明你在找工作# #牛客创作赏金赛# #我的实习日记# #我的实习求职记录#

任务一1 ，读取数据 本地数据 pandas的read_csv('数据'）sklearn数据make_moons X,y=make_moons()2 ，认识数据本地数据 前几行 后几行 数据的描述性统计信息 基本信息 数据的总条数 特征总数sklearn数据：拿到特征和标签 使用pandas进行转换合并3， 数据预处理缺失值（有：填充）重复值（如果）异常值（iqr：填充）4 ，绘图分析条形图 统计图 直方图 热力图 箱型图任务二5 ，特征选择以及处理计算相关性corr（）、使用热力图绘制查看相关性获取特征和标签 pop（）对标签进行数组转换 对列进行补充reshape（-1,1）对特征进行缩放 有时标签缩放降维 维度数默认为二维数据切分任务三6，模型应用分类模型：逻辑回归、svm当中的svc、决策数 集成学习 Bagging(传入分类模型、逻辑回归。svm、决策树（Bagg+决策树）)、Adaboost(传入分类模型、逻辑回归、svm，决策树)、Randomforest（随机森林模型 不需要传入模型）网格搜索交叉验证确认模型当中参数逻辑回归 C：[0.01-100]svm  C:[0.01-100] ,kernel:['rbf','linear','poly']集成学习：确认的是模型的数量[50,100,150]回归模型：一般线性回归模型岭回归拉锁回归|套索回归随机森林回归网格搜索交差验证岭回归alpha拉锁回归|套索回归alpha随机森林回归 确认的是模型的数量[50,100,150]写模型的相关指标：准确率 召回率 f1分数 混淆矩阵 分类报告 roc曲线 auc数值 写分类模型的学习曲线信用卡预测需要对数据二次划分 划分子集数据 重新使用各个模型对子集数据进行二次训练：需要观察各个模型在不同数据量下有什么 样的表现 需要文本说明并对模型提出优化措施并进行改正#牛客AI配图神器#

现在大三，26届的本科，有点迷茫，求指教在运维，测试和数分之间纠结，大学几年学的东西感觉都是皮毛，只会一点基础有人说测试没前途想向数分发展，现在自学来得及吗啊啊啊啊啊啊到底该怎样😖#双非本科求职如何逆袭# #牛客解忧铺# #数据分析# #牛客AI配图神器#

大家能看下这份简历该怎么改吗？！或者有没有过来人告诉我趁着还有一个月时间还能做什么来丰富我的简历呢？除了去年九月那会超级好投递但是我没抓住机会😢 但是毕业之前必须找到一份急急急谢谢各位好心人了🥺🥺