年后想找到数据运营/分析的实习

#还记得你第一次面试吗？#作为一名文科专业的大学生太懂毕业后的前途渺茫了，选择的方向屈指可数，要么在本专业深耕卷绩点，读研 ，读博，或许能在大学里任职，要么就是考公……哪有什么专业对口啊，不过是打杂文员罢😭于是想往有门槛的就业方向折腾，最后也成功找到了一个互联网中厂的数据运营的岗位……顿时对转专业又没这么迫切了

前言：25年秋招开始准备了吗？作为一个2022届的数据分析岗位的秋招上岸党很正式的告诉你，想上岸大厂，第一份大厂实习在这个时候必须准备了！22年的此时，我在寒风凛冽的北京拿着120块的实习工资，过年没舍得回家，才拿下我的大厂敲门砖。转眼已经2025年，重拾这个专栏主要是为了分享点互联网打工的心得，数据分析求职的经验，以及我在秋招过程中如何准备面试，沉淀下来的一些知识点和走过的雷区，希望能够尽量给予未来优秀的“数分人”一些帮助和岗位的资讯。我还创建了属于数分人的社区，大家可以一起交流数分求职问题，还能互相交流求职经验，借鉴分享，*************。（记得添加来自‘牛客’备注哦）四、 AA...

2024.12.23（一面）一面 （1h 5mins）- 实习拷打  - 快手-评论模版留存率（10 mins）    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别  - 字节-链路改造优化    - 延伸：数据的时效性怎么保证（从整体和单点分别叙述）    - 延伸：优化任务的思路    - 延伸：并行度相关的改法（三种）    - repartition（）能改变第一个stage的shuffle write的并行度吗？    - 第一个stage的shuffle write的并行度由什么决定？  - 字节怎么分的数据域  - 字节分了哪些主题域  - 数据域和主题域的区别（主题域：自上向下，从分析的角度划分）  - 分层的意义（复用性和一致性）  - 怎么考虑分层，该分多少层（直接说了没必要在意这个，要理解分层的本质，面试官表明说的也有道理，也抛了另一个观点：肯定要分层，需要有不同粒度的数据，每个人在意数据都不同，比如说老板在意汇总层的数据，数分可能更在意明细层的数据，另外，在做归因分析的时候也需要血缘追踪）- SQL题二面 （26 mins）全程实习拷打- 自我介绍- 字节实习  - 多机房代码一致性怎么保证的（治理存量，增量通过oceanus）  - 多机房涉及到的网络问题（通过全球化数据迁移解决）- 快手实习  - 评论模版留存率    - 严格漏斗和非严格漏斗的区别（准确性和计算量之间的取舍）    - 为什么这样设计    - 最终的目的是什么    - 有没有想过通过抽样解决数据量大的问题- 反问

前言：25年秋招开始准备了吗？作为一个2022届的数据分析岗位的秋招上岸党很正式的告诉你，想上岸大厂，第一份大厂实习在这个时候必须准备了！22年的此时，我在寒风凛冽的北京拿着120块的实习工资，过年没舍得回家，才拿下我的大厂敲门砖。转眼已经2025年，重拾这个专栏主要是为了分享点互联网打工的心得，数据分析求职的经验，以及我在秋招过程中如何准备面试，沉淀下来的一些知识点和走过的雷区，希望能够尽量给予未来优秀的“数分人”一些帮助和岗位的资讯。我还创建了属于数分人的社区，大家可以一起交流数分求职问题，还能互相交流求职经验，借鉴分享，欢迎大家问我 zqknrr，学长会给大家拉进社群。（记得添加来自‘牛...