秋招寄录

秋招也差不多告一段落了,记录一下

offer:比亚迪,金智教育,领星,平安产险后端开发

池子:交通银行软开,华为☁️计算

一面挂:科大讯飞(开发、测开),快手,众安(测开),******,4399,韶音,字节(客户端),作业帮,同花顺,云智,深圳移动,经纬恒润,葡萄城

二面挂:OPPO,远景(市场)

三面挂:TapTap(客户端,工资常规中厂水平5轮面试,不知道想找啥人)

HR面/排序挂:招银网科,威思顿

拒流程:vivo,慧策,深信服,深圳联通,东方财富

#牛客创作赏金赛# #offer帮选#
全部评论
佬打算去哪
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发布于 2024-12-08 15:14 广东
威斯顿是烟台那个吗
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发布于 2024-12-14 18:04 安徽

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2024-12-24 19:45
门头沟学院 Python
精致的大熊猫希望offer多多:看你选择的方向,本人也是同专业的。 1.数开方向 2.数分方向 3.算法方向 4.AI大模型 练手项目的话我手上也没有,但是你可以去找资源,和鲸社区、Kaggle这些平台上就有不少适合练手的项目资源。对于数开方向,你可以尝试一些数据清洗与预处理相关的项目,像从杂乱的电商销售数据中提取有效信息,规整数据格式,为后续的分析和建模做准备,这能很好地锻炼你对数据的基础操作能力。 数分方向的话,不妨做一些探索性数据分析(EDA)的项目,比如分析某地区的房价数据,通过可视化手段挖掘房价与房屋面积、房龄、周边配套等因素之间的潜在关系,提升你解读数据、发现规律的能力。 要是选择算法方向,简单的机器学习算法实现项目是不错的选择,比如自己动手实现一个K近邻算法,应用在鸢尾花数据集分类任务上,加深对算法原理和应用的理解。 至于AI大模型方向,你可以从微调一些开源的小模型入手,例如在特定的文本数据集上微调BERT模型用于情感分析,初步接触大模型的优化和实际应用。在实践过程中,多查阅相关的技术文档和论文,遇到问题积极在技术论坛上交流,相信你能快速提升自己在所选方向的能力。
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