AI,至少现在还不够!?
#AI了,我在打一种很新的工#
都在说AI提效,对于开发来说好像是,但是对于测试来说可不一定哦。
先来说说有用的方面:
1. 对初学者是友好的,至少可以生成一些测试用例供你参考,打开思路,减少你写的成本,让你入门更快,同时也减少了导师带你的成本,相对而言更独立、有更好的自学欲望。
2.对于简单的需求,确实有一定的参考价值,可以直接拿来用,相对可能省去一点时间。
但是与此同时,弊端就来了:
1. 生成的用例略显生硬,通用化的同时就降低了针对性,需要修改之后才能更契合需求。
2.需求是人定的,纵使AI列出了100条,我们可能只需要20条,这些筛选的成本还是需要考虑进去的。更不要提复杂的需求需要自己补充用例的情况。
3.这时你可能会说,把需求点拆细一点再问呢。且不说这样提问拿到的用例依旧需要修改完善。这个拆分期间相当于把自己的用例大纲都写好了,他的工作就显得有些鸡肋了。
但是不管怎么说,技术还是在不断发展的,保持质疑也保持开放,期待后续的完善吧~~
都在说AI提效,对于开发来说好像是,但是对于测试来说可不一定哦。
先来说说有用的方面:
1. 对初学者是友好的,至少可以生成一些测试用例供你参考,打开思路,减少你写的成本,让你入门更快,同时也减少了导师带你的成本,相对而言更独立、有更好的自学欲望。
2.对于简单的需求,确实有一定的参考价值,可以直接拿来用,相对可能省去一点时间。
但是与此同时,弊端就来了:
1. 生成的用例略显生硬,通用化的同时就降低了针对性,需要修改之后才能更契合需求。
2.需求是人定的,纵使AI列出了100条,我们可能只需要20条,这些筛选的成本还是需要考虑进去的。更不要提复杂的需求需要自己补充用例的情况。
3.这时你可能会说,把需求点拆细一点再问呢。且不说这样提问拿到的用例依旧需要修改完善。这个拆分期间相当于把自己的用例大纲都写好了,他的工作就显得有些鸡肋了。
但是不管怎么说,技术还是在不断发展的,保持质疑也保持开放,期待后续的完善吧~~
全部评论
很有道理,AI对测试确实有利有弊
对于新手测试来说,AI生成用例真的很有帮助,能快速上手
筛选用例的成本确实不能忽视,AI 还得继续改进
把需求拆细问AI也不一定能完美解决问题
虽然有不足,但 AI 为测试带来的新思路值得肯定
相关推荐
11-22 16:58
天津大学 数据采集 点赞 评论 收藏
分享
11-23 10:38
门头沟学院 服装/纺织设计 沉淀一会:**圣经
1.同学你面试评价不错,概率很大,请耐心等待;2.你的排名比较靠前,不要担心,耐心等待;3.问题不大,正在审批,不要着急签其他公司,等等我们!4.预计9月中下旬,安心过节;5.下周会有结果,请耐心等待下;6.可能国庆节前后,一有结果我马上通知你;7.预计10月中旬,再坚持一下;8.正在走流程,就这两天了;9.同学,结果我也不知道,你如果查到了也告诉我一声;10.同学你出线不明朗,建议签其他公司保底!11.同学你找了哪些公司,我也在找工作。
点赞 评论 收藏
分享