这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

📍面试公司：英科医疗💻岗位：市场专员🕐面试时长：约 40 分钟❓面试问题：1. 请简单做个自我介绍。2. 英科医疗的核心业务是什么，你能详细说说吗🧐3. 英科医疗在研发投入方面有哪些特点，这对公司发展有什么作用？4. 英科医疗的产品都应用在哪些行业，你了解吗？5. 假如让你负责推广英科医疗的一款新产品，你会怎么做？6. 对于英科医疗产品在国内外市场的差异，你有什么看法？7. 英科医疗重视研发，这对市场推广工作会带来哪些机遇和挑战？8. 你对英科医疗的业务板块有多少了解，能举例说明吗？9. 若要提升英科医疗在某一地区的品牌知名度，你有什么策略？10. 反问环节。感觉面试官很关注对公司业务...