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就是这么随意
2021-04-16 01:14
北京牛客科技有限公司_测试工程师_测试
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🤣
2021-04-16
在牛客打卡43天,今天学习:刷题 25 道
每日监督打卡
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03-15 12:25
已编辑
门头沟学院 Java
(已挂|一面过)2025.3 天府软件园某厂Java面试——26届Java实习第四次面试
后续:技术面过了之后,后面和负责人线上聊了一下,第二天通知被挂了。----------------------------------------------------------分割线----------------------------------------------------------------形式:线下面试时间:面试大约20分钟流程:笔试-技术面试笔试环节笔试是一张A4纸正反面,大概十几道题目,涉及到数据库索引、手写SQL、手写升序代码、Java基础、Lambda表达式等内容。面试环节这家厂和之前那些厂面试的侧重点不同,我这次回答的也是的十分差劲,可以说一直道歉,问啥啥不...
查看26道真题和解析
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03-13 00:21
陕西师范大学附属中学 Web前端
锐评某下头大厂的惊天魔幻招聘
秋招陆陆续续面了某大厂十几次,但某大厂的hr和它的招聘制度真让人流汗🤪 🤪 🤪 首先当某大厂的hr从通讯录里诈尸般弹出时,会热情的说:我们有hc🤤!同学和我们很匹配!我们的hc数量从∞到0😛接着当你顺利通过三轮技术面和hr面完你就会加入备胎队列:有的hr会直接化身为厉鬼,无论你如何打电话和发微信 ,等待你的只有感谢信有的hr会成为赛博幽灵热情的将你放入审批队列,问就是在审批,苦苦等待几周后,在某一周收到感谢信有的hr直接不演了,说有hc,也觉得你有能力,而且没有其他候选人啦!但一结算 ✋ 🤪 ✋ 哎呀,你得了mvp,不能把你招进来当躺赢狗,我只是骗骗你有hc的不然OKR咋刷?给你审...
Lycesh:
十几次这种确实只有自截趴动能干的出来
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02-19 15:29
湖南工商大学 Java
26届,一本,第一次接到面试
蛙趣第一次接到面试好紧张也好开心,刚把黑马商场做完就赶紧把项目更新上去投了简历,八股还没开始背基本不会,第一次面试有没有什么需要注意的,关于面试还什么都不懂,求指点😭还有领导说实习到毕业?这能中途退出吗?
会飞的猿:
我看你想进大厂,我给你总结一下学习路线吧,java语言方面常规八股要熟,那些java的集合,重点背hashmap八股吧,jvm类加载机制,运行时分区,垃圾回收算法,垃圾回收器CMS、G1这些,各种乐观锁悲观锁,线程安全,threadlocal这些。在进阶一些的比如jvm参数,内存溢出泄漏排查,jvm调优。我这里说的只是冰山一角,详细八股可以去网上找,这不用去买,都免费资源。mysql、redis可以去看小林coding,我看你简历上写了,你一定要熟,什么底层b+树、索引结构、innodb、mvcc、undo log、redo log、行级锁表级锁,这些东西高频出现,如果面试官问我这些我都能笑出来。消息队列rabbitmq也好kafka也好,学一种就行,什么分区啊副本啊确认机制啊怎么保证不重复消费、怎么保证消息不丢失这些基本的一定要会,进阶一点的比如LEO、高水位线、kafka和rocketmq底层零拷贝的区别等等。计算机网络和操作系统既然你是科班应该理解起来问题不大,去看小林coding这两块吧,深度够了。spring boot的八股好好看看吧,一般字节腾讯不这么问,其他的java大厂挺爱问的,什么循环依赖啥的去网上看看。数据结构的话科班应该问题不大,多去力扣集中突击刷题吧。项目的话其实说白了还是结合八股来,想一想你写的这些技术会给你挖什么坑。除此之外,还有场景题、rpc、设计模式、linux命令、ddd等。不会的就别往简历上写了,虽然技术栈很多的话好看些,但背起来确实累。总结一下,多去实习吧,多跳槽,直到跳到一个不错的中厂做跳板,这是一条可行的进大厂的路线。另外,只想找个小厂的工作的话,没必要全都照这些准备,太累了,重点放在框架的使用和一些基础八股吧。大致路线就这样,没啥太多难度,就是量大,你能达到什么高度取决于你对自己多狠,祝好。
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03-18 17:41
OPPO_运营管理_HR
oppo暑期实习面经
暑期实习的面试也是三次面试,这里以数据分析为例 大家可以感受下每一次面试的侧重点,还没投递的同学也尽快 占住排序很重要 往届有很多我熟悉的学生因为投递迟了,后面通过了面试但是offer发不下来 网申网址:https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=9445投递时,填我的推荐码:X7206892 优先筛选 然后可以跟进进度哈 你入职了我也有奖金的 主打互惠互利!其实 oppo 本质还是属于制造业,很多业务领域的问题不像互联网一样有通用解决方案,所以用机器学习来解决是常用的方法因此算法层面还是有一定要求的...
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