美团数开面经一/二/三
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美团除了泡着我其他的体验还是比较佳的,莫辜负
一面:30min
开局面试官说看过我暑期的面评就不问我基础知识了(??
为什么没来实习
数据开发的工作内容
数据团队常见的问题
分享一个主动学习的case
手撕算法--二分查找,sql -- 在可重复数序列中选取最大的单一数
二面:55min
当时提前进去发现面试官已经在了所以没记录下来,事后整理可能不全
实习拷打25min(场景题直接延伸问了
内部表和外部表
增量表和全量表,订单表要怎么选择存储方式
clickhouse本地表和分布式表
慢sql情况,怎么排查?
数据倾斜怎么解决,如果是几个热key的情况你会怎么解决
数仓分层,星雪星座
窗口函数LAG的参数有几个,什么时候会想用窗口函数
手撕算法 -- 大数相加(模拟计算器)sql是一步rankover有点忘了
三面:45min
实习拷打20min
spark工作流程
spark3.x的优化
spark对比mr性能提升的细节
spark内存分层
kafka为什么能高吞吐,存储机制,能不能消费follower
英语水平
手撕:模拟sqrt,用边界测试
美团除了泡着我其他的体验还是比较佳的,莫辜负
一面:30min
开局面试官说看过我暑期的面评就不问我基础知识了(??
为什么没来实习
数据开发的工作内容
数据团队常见的问题
分享一个主动学习的case
手撕算法--二分查找,sql -- 在可重复数序列中选取最大的单一数
二面:55min
当时提前进去发现面试官已经在了所以没记录下来,事后整理可能不全
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内部表和外部表
增量表和全量表,订单表要怎么选择存储方式
clickhouse本地表和分布式表
慢sql情况,怎么排查?
数据倾斜怎么解决,如果是几个热key的情况你会怎么解决
数仓分层,星雪星座
窗口函数LAG的参数有几个,什么时候会想用窗口函数
手撕算法 -- 大数相加(模拟计算器)sql是一步rankover有点忘了
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spark工作流程
spark3.x的优化
spark对比mr性能提升的细节
spark内存分层
kafka为什么能高吞吐,存储机制,能不能消费follower
英语水平
手撕:模拟sqrt,用边界测试
全部评论
大佬这三次面试都是间隔了几天有通知呀
哇问这么多嘛,不愧是数开,数据库方面的事情这么多
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11-16 14:42
门头沟学院 数据分析师 点赞 评论 收藏
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