MySQL慢查询排查方法（1）慢查询日志：开启慢查询日志，记录执行时间超过阈值的SQL语句，从而找到需要优化的SQL语句（2）使用redis缓存，将热点数据存储在内存中，减少磁盘I/O操作，提高SQL性能（3）优化查询语句和表结构：添加B+索引等 B+树是一颗平衡树，所有叶子节点在同一层，关键字有序存放，左子树关键字小于父节关键字，右子树关键字大于父结点关键字，非叶子节点只用来索引，叶子节点存储数据，叶子节点按照从左至右连接形成一个有序链表，方便范围查询。接口自动化做到什么粒度（1）单元 单个接口 返回结果（2）集合 多个接口 交互（3) 系统 所有接口 协同工作列举MySQL存储引擎，优缺点...

#简历被挂麻了，求建议##如果中了500万，你会离职吗？##简历中的项目经历要怎么写#

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自我介绍做题（删除单向链表倒数第n个节点）有没有别的办法（把所有节点丢栈里，弹出 n 次）闲聊，问做简历上项目的动机找实习自己有没有一些倾向的实习内容Golang 在 Channel 关闭后进行一次读取会发生什么sync.Map 用过吗，它做了什么设计去解决一些并发的问题Redis 常用数据结构http, httpsMySQL的一张数据表包含 abc 三个字段，我建立了 abc 的联合索引，我现在有一条查询 select a, c from t where a = ? and c = ?; ，它会回表吗InnoDB 使用 B+Tree 作为索引原因，有什么优点反问自己有什么需要改进的有机会通过...