最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

SQL优化可以串联 MySQL 90%的知识点，讲的好的话，可以让面试官眼前一亮，是很加分的，特别是对于那些本身就很懂MySQL的面试官，基本这次面试就稳了。这里我总结了一些SQL优化的思路，供大家参考，基本覆盖99%的场景了。PS: 如果对你有用的话，请不要吝啬你的花花，这是我分享的动力 如何定位慢SQL（场景）业务场景执行时间非常久，触发网关超时使用以下命令分析慢SQL日志：`mysqldumpslow /path/to/your/slow-query.log`优化思路增删查改对于插入可以把多个语句合并成一个语句批量处理。对于删除，因为删除是假删除(减少B+树合并访问磁盘的开...