应统研一就业

#你最希望上岸的公司是？# 从收到转正offer以后，一直实习到现在，再过几天也要回学校去过最后的校园时光了，其实感想还是很多。    高考的时候为了追随npy的脚步，小爆种来到了上海，但是本科的时候即没有很认真的学习，又没有去思考找工作的事情，一整个浑浑噩噩。很想保研，但是绩点也差一点，然后就准备考研，想考统计学，但是应统的学费又很贵，要10w一年。    好运的是，大三刚开学通知保研名额增加，但是作为后知后觉的没有参加过任何夏令营的人，也没有好去处，想要保本校，考试也没有通过。无处可去的恐惧完全充斥了大脑，一种迫切想要上岸的情绪让我发疯了似的打了基本所有南方985高校的电话，最后很好运的去了厦大，但是这下要跟npy异地了。    到了厦大以后，我的目标还是不明确，不明白自己是要好好学习做科研写论文，还是要做什么。但是我个人的科研能力又很差，最后想着暑假要来上海找npy➕找工作的准备，我开始准备找实习。    我当时只知道应统可以去做算法或者数分，但是我的代码又很烂，所以我开始准备数分，没有任何实习经历加上期末考试延后加上老师这边的阻碍，找实习的路也是一路不顺利，从牛客小红书偷了无数的面经背，面了ebay，众安保险，还有虾皮，很坎坷。但是还是很好运的去了虾皮实习，这其中也多亏了npy让我去争取的原因。    在虾皮，遇到了非常好的mentor和同事，早10晚7也让我的第一段实习过的很愉快，但是也让我深深的对数分这个工作产生了怀疑。目前的就业环境里，数分好转的言论很多，卖课的也很多，各个专业都觉得自己能来插上一脚，而数分本身的门槛确实又没那么高，而我在其中也感觉不到自己的价值，这让我对未来的秋招很心虚。    于是我去学习数开的课程，看了很多尚硅谷的课，但是没有任何实操的我其实还是没有什么水平，但是这时候暑期实习已经来了，慌忙的投递，一个多月被面试复习搞的完全不能消停，整个人都消瘦了。但是暑期收获了蚂蚁的数开，腾讯的产品和美团的数分，蚂蚁的数开hr面之后的2个礼拜我收获了oc，而蚂蚁也是我的第一个暑期面试，我非常的感谢蚂蚁，在我最需要的时候给了我一份转正实习，我深深的觉得幸运。    来到蚂蚁以后，又很好运的遇到了非常好的师兄，主管和同事，作息和工作也都让我很满意，最后好运的通过了转正，然后是秋招，我只投了几个，也都挂了，秋招面试那段时间也一直在忙工作。其实我知道自己虽然有了蚂蚁的offer，但也真的不是那种强的可以offer打牌的选手。    回顾这几年的过程，我非常的感激我的npy，现在的我只希望未来可以顺利入职，好好工作赚钱，和npy好好的在一起。轻舟已过万重山，这句话从去年的冬天我写了作为自己的签名，现在终于可以勉强的说一句，轻舟已过万重山，也祝大家可以轻舟已过万重山。

面试时长：30多分钟吧自我介绍项目深挖数据怎么定义的，如何实现的，模型中学到了什么具体业务内部怎么分工和对接讲论文最熟悉什么语言，python脚本性能问题怎么解决，怎么优化熟悉哪些容器整体面试体验一般，感觉面试官不是很能针对性的提问，全程更像是我在给他介绍。

蚂蚁大安全9.24 一面问了问项目的很多细节 包括之前用的一些技术实际表现效果等等场景题：1. 找到文本中的敏感内容，怎么做?2. 找到图片的敏感内容，怎么做?3. 大规模用户社媒数据溯源敏感信息，怎么做?4. 大规模数据去重(答了个布隆过滤器和局部敏感哈希，要求解释细节)八股文(结合简历)1. HDFS读写2. Spark为什么快3. 什么情况下用MR更好4. MySQL主从 数据量大了怎么办 答做分表分库 问怎么做 有什么中间件5. MongoDB分片6. 分片key怎么选择7. ES 全文检索和向量检索10.17 电话面记不清楚了 就是纯纯聊简历 聊到哪就问哪10.23 HR面闲聊10.25 OC #牛客创作赏金赛# #面经#

数据开发，给点建议吧呜呜呜，就收到了一个58同城的kpi面和7，8个笔试都没有后续了 #简历被挂麻了，求建议#  #简历#  #大数据#