百度前端实习生找继任

这两天拿到三个实习offer，希望有经验的前辈能帮忙分析优劣。以下是各组情况和个人思考：1. 百度文心预训练数据组- 业务：纯做数据，不直接参与模型训练（面试官明确表示）- 优势：title大- 顾虑：dirty work，可能没成长2. 美团服务零售- 业务：通过用户行为数据优化用户体验（到店场景）- 技术栈：原本SFT+DPO，目前正在小规模验证RL+Agent方案（面试官称已有可复制的成效）- 优势：业务场景丰富，文档多。- 顾虑：组内GPU资源未知，美团技术水平不知道如何(相比其他两个)3. 阿里夸克医疗- 业务：医疗搜索问答- 技术栈：原本RAG，目前探索RL+Agent- 优势：充足GPU资源+搜索技术积累- 顾虑：业务可能比较窄作为第一份实习，更看重长期职业竞争力。想请教下选哪个比较好？欢迎有相关经验的前辈指教！ #校招我听劝# #offer帮选# #大模型# #选了这个offer，你有没有后悔？# #秋招的第一个offer，大家都拿到了吗# #平台or薪资，你更看重哪个#

自我介绍毕业想从事什么方向的工作聊一下自己做的项目（我自己挑了一个黑马点评）UV统计怎么做的？为什么要这么实现呢？用HyperLogLog为什么不会占用很大空间呢？16KB怎么去存储这个数据呢好友关注怎么做的项目的哪个点是有挑战性的（回答了优惠券秒杀）秒杀为什么要用消息队列Redis挂了怎么办（回答用集群方案来解决）整个集群挂了就不行了对吧？（面试官追问 回答考虑限流）但你的库存信息都是在 Redis 里面，对吧？就是限流，你取不到库存了吗你怎么保证那个 Redis 里面库存和 DB 里面的库存它是一致的，没有可能出错？你那个 Redis 你去做扣减库存怎么保障它的原子性呢？不用lua脚本会...

20分钟 短小精悍 面完说过了 约了下一面问了很多没见过的问题 自我感受中厂的面试官能力比某些大厂的能力搞得多,很多次都是中厂面试更有收获,大厂毫无营养整体收获非常大 问的问题都非常有营养#牛客AI配图神器# 1.自我介绍2.RAG介绍?更深入的理解?嵌入模型是什么?3.除了余弦相似度,还有什么什么算法?4.用的什么模型?多少参数?5.流式是怎么实现?有哪几种状态?流式输出客户端取消了会发生什么?6.之前deepseek使用的r1还是v3?你对他们底层的有什么理解呢?微调呢?7.温度系数是什么?topK是什么?重复出现惩罚度?8.上下文窗口了解么?超过阈值要怎么做?maxToken了解么?9.redis实现分布式锁知道么?看门狗机制说说?10.用redis做过消息队列,订阅发布试过么?11.死信队列是什么?12.Spring 的spi有接触过么?13.哨兵机制?有没有用过lua脚本?lua脚本能做什么呢?你知道lua在集群和单机会有坑么?(真的有收获了,这才是真爱面试官)else:1.有遇到什么困难的问题么,最终解决有过么?2.平时怎么提升自己的水平么?3.我们这边的业务也有在做agent相关得项目,所以整体来看的话你还是比较合适的当场出结果是,过辣推荐我再看看大模型微调的内容,还有具体的业务细节,工作中会有帮助总体收获颇丰,问题都很有营养,面试官也很温柔细致,20分钟顶的上大厂2个小时的营养,爱---后续4.21 我还以为是二面额 但是说直接终面了问了些个人信息 直接等结果了

自我介绍项目。用文本进行图像搜索项目，用户的输入文本和训练使用的有偏差怎么办（例如比较口语化）？从现场弄一些数据进行微调，或者给用户一下提示，让用户知道怎么样能更好的匹配。无做题。反问：岗位相关。为什么支付宝现在支付会减几块钱？以及碰一碰。因为wx一般大家都是打开的，买东西的时候，不用切换app进行支付。简单的优势就导致支付宝落在了下风，因此用优惠和碰一碰来和wx竞争。40 min结束。一分钟后面试通过。蚂蚁的面试流程真是舒服啊！