高顿教育 4.18 一面

20分钟 短小精悍 面完说过了 约了下一面
问了很多没见过的问题 自我感受中厂的面试官能力比某些大厂的能力搞得多,很多次都是中厂面试更有收获,大厂毫无营养
整体收获非常大 问的问题都非常有营养#牛客AI配图神器#
1.自我介绍
2.RAG介绍?更深入的理解?嵌入模型是什么?
3.除了余弦相似度,还有什么什么算法?
4.用的什么模型?多少参数?
5.流式是怎么实现?有哪几种状态?流式输出客户端取消了会发生什么?
6.之前deepseek使用的r1还是v3?你对他们底层的有什么理解呢?微调呢?
7.温度系数是什么?topK是什么?重复出现惩罚度?
8.上下文窗口了解么?超过阈值要怎么做?maxToken了解么?
9.redis实现分布式锁知道么?看门狗机制说说?
10.用redis做过消息队列,订阅发布试过么?
11.死信队列是什么?
12.Spring 的spi有接触过么?
13.哨兵机制?有没有用过lua脚本?lua脚本能做什么呢?你知道lua在集群和单机会有坑么?(真的有收获了,这才是真爱面试官)
else:
1.有遇到什么困难的问题么,最终解决有过么?
2.平时怎么提升自己的水平么?
3.我们这边的业务也有在做agent相关得项目,所以整体来看的话你还是比较合适的
当场出结果是,过辣推荐我再看看大模型微调的内容,还有具体的业务细节,工作中会有帮助
总体收获颇丰,问题都很有营养,面试官也很温柔细致,20分钟顶的上大厂2个小时的营养,爱

---后续
4.21 我还以为是二面额 但是说直接终面了
问了些个人信息 直接等结果了