美团大模型工程一面

1.简要的介绍一下相关的项目经历2.Python继承和封装这两个概念3.神经网络里的话，它的一个学习率过大会发生什么呢4.像要是这个过拟合要怎么处理呢5.L1和L2正则化的一个区别主要是在哪一块呢6.k折的交叉验证，它的k值要怎么取比较合适呢7.可以直接拿来做文本分类的方法。会有了解哪一些呢8.那像如果是在一个大的数据集里面，来训练决策树的话，怎么样能够用比较少的时间，来完成训练呢

📍面试公司：百度💻面试岗位：AI产品实习📚面试问题：1.自我介绍2.上份实习离职原因3.简单介绍实习项目，评判模型优劣的标准是？4.模型调优的经验总结5.认为最大的挑战是?怎么解决的？６.Prompt的大致结构是怎样的？７.线上应用以后，用户的反馈是怎样的？会关注哪些数据指标？８.ABtest怎么进行的？结果如何９.为什么想做AI方向，对AI产品有哪些了解？１０. 你认为国内做的最好的大模型是？１１. 反问🙌面试体验：一面主要围绕项目经历和对AI产品的了解展开，回答时要清晰阐述自己的经历和项目情况，对AI技术问题要有一定理解，展现出自己适合这个岗位的能力。

这次考研因为学校强制实习（本科省内双非），再加上这次考研难度，搞得我有点崩了。现在技术只能写一个单体项目https://gitee.com/huoxiaoyang/Online-Learning——这个是我和另外一个同学在实习的时候完全独立写的。技术栈为springboot+thyme leaf+JavaScript现在在搞烂苍穹外卖，同时在写毕设。项目除了上述这个单体项目，还写过MIT6.824（为了考研面试写的），也写过一个小程序（针对一个swagger文档编写得到前端套件）学校奖项只有数学建模省奖和学年奖学金，还有蓝桥杯省奖请问诸位大佬，我现在有什么努力方向。实习除了学校组织去公司的，自己找的没有，还有机会去中厂吗，还是考研二战呢蟹蟹诸位大佬不吝赐教了#考研失败就一定是坏事吗？##如果能重来，就业or读研你选哪个？##牛客AI配图神器#

引言 随着Deepseek等大模型技术的快速发展，AI正在重构技术行业的底层逻辑。企业技术团队的需求从“堆人力”转向“拼效能”，这对技术人员的能力模型提出了全新挑战。作为应届生，如何在变革中抓住机遇？本文将从行业趋势、能力需求变化和应对策略三方面展开分析。 一、企业对技术人员要求的三大变化 岗位数量：结构性调整 基础岗位减少：重复性编码、数据清洗等初级工作逐渐被自动化工具替代，企业更倾向招聘“高性价比”人才。 新兴岗位崛起：提示词工程师、AI产品经理、模型优化工程师、AI伦理合规专家等职位需求激增。 跨领域复合岗：医疗+AI、金融+AI等“行业+技术”岗位门槛提高，需既懂技术又懂业务。 ...