联通软件研究院(广州,算法)
2024年10月26日 一面(技术面试) 大概25min
自我介绍
主要问的是一些机器学习的问题
介绍XGBoost模型(基于我的项目),集成学习有哪些类型(boosting、bagging、随机森林)
如何XGBoost如何调参?
除了XGBoost还有哪些集成学习框架?(LightGBM)两者的区别
如何判断是否过拟合,如果发生过拟合如何解决?
什么是梯度消失?如何缓解?
反问
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2024年10月30日 二面人力面试 大概15min
面试小姐姐很漂亮!!(因为说到一个她感兴趣的点,面露微笑的时候感觉心都要化了)
自我介绍
项目的难点
项目的收获
如何解决职场上分工协作不平衡的问题?
对第一份工作的期望与看法
薪资待遇期望
家庭情况
反问
告知后面还会有两轮面试……
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#联通软件研究院##中国联通##联通面试#
自我介绍
主要问的是一些机器学习的问题
介绍XGBoost模型(基于我的项目),集成学习有哪些类型(boosting、bagging、随机森林)
如何XGBoost如何调参?
除了XGBoost还有哪些集成学习框架?(LightGBM)两者的区别
如何判断是否过拟合,如果发生过拟合如何解决?
什么是梯度消失?如何缓解?
反问
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2024年10月30日 二面人力面试 大概15min
面试小姐姐很漂亮!!(因为说到一个她感兴趣的点,面露微笑的时候感觉心都要化了)
自我介绍
项目的难点
项目的收获
如何解决职场上分工协作不平衡的问题?
对第一份工作的期望与看法
薪资待遇期望
家庭情况
反问
告知后面还会有两轮面试……
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10-17 14:56
长春理工大学 工艺/制程工程师 点赞 评论 收藏
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