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各位读者：大家好！《科技眼·看世界》栏目又和大家见面了，今天是平安夜，让我们来关注政局变动中的韩国的圣诞节。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍12月14日，韩国前总统的弹劾案获得最终通过。目前韩国政局仍未稳定，尽管整个国家是群龙无首的状态，但并不影响韩国民众和商业团体庆祝圣诞的热情。‍‍‍图：朴晋泽（发自首尔）文：郭楚妤编辑：cc孙聪颖处于东北亚的韩国，西化程度令人叹为观止。近代之前，朝鲜半岛追随、效仿邻邦中国，不论是经济发展模式，还是文字和建筑，都与中国颇为相似。但随着世界文化的交流与传播，韩国转变了以往的发展模式，转而学习、效仿西方。2005年韩国首都汉城改名为“首尔”，“汉城”这个充满中国特色的名...

RAG方向面试官水平非常高，哪怕是在面试感觉都学到了很多东西问题：1. 朴素贝叶斯理论2. 后验概率和条件概率的差别？关系？后验概率：由果求因条件概率：由因求果贝叶斯公式：B是因、A是果其中：$P(B|A)$为后验概率，$P(A)、P(B)$为先验概率，$P(A|B)$为条件概率即贝叶斯公式可以通过条件概率和先验概率求出后验概率3. 贝叶斯如何应用在文本分类？这里其实做了两个假设：1）文本属于哪个类别一定程度上取决于包含了哪些词2）词的独立性假设4. multi-head和单头head的计算复杂度有没有差别？应该没有区别，multi-head在并行情况下能够加速，但总的复杂度没变5. 文本不等长的情况，怎么进行处理？padding？注意力计算加mask？（padding对应列进行mask）在padding对应的列加上mask。6. 召回排序了解哪些？7. 对比学习？8. 温度因子的作用？9. 预训练有几种方式？（MLM，NSP）10. Albert和bert的区别？11. RAG中的embedding具体是怎么做的？12. 算法：动态规划

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