快手 一面 二面 算法
复活赛,广告
一面:
1. 面试官上来就先介绍部门情况,无自我介绍
2. 挑一个竞赛和项目讲一下
3. 问XGBoost,正则化公式手写,共轭梯度法,牛顿法的黑塞矩阵,神经网络中为啥不用牛顿法,口述的时候都让我手写一下,回答的基本没问题
4. 手撕哈夫曼编码,已知字符ABC各自出现的次数,求最短的编码,25分钟左右,写出来了
5. 业务中的场景题,类似01背包,但是求不了全局最优,回答用最优化方法解
6. 反问
二面:
1. 自我介绍,简述项目和竞赛
2. 手撕,快速幂,不用递归实现,无序数组第k大
3. 反问
#面试# #快手# #算法工程师#
一面:
1. 面试官上来就先介绍部门情况,无自我介绍
2. 挑一个竞赛和项目讲一下
3. 问XGBoost,正则化公式手写,共轭梯度法,牛顿法的黑塞矩阵,神经网络中为啥不用牛顿法,口述的时候都让我手写一下,回答的基本没问题
4. 手撕哈夫曼编码,已知字符ABC各自出现的次数,求最短的编码,25分钟左右,写出来了
5. 业务中的场景题,类似01背包,但是求不了全局最优,回答用最优化方法解
6. 反问
二面:
1. 自我介绍,简述项目和竞赛
2. 手撕,快速幂,不用递归实现,无序数组第k大
3. 反问
#面试# #快手# #算法工程师#
全部评论
楼主的竞赛和项目用到了这些最优化的东西吗,怎么问共轭梯度法这些东西了
这么难都写出来了
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10-18 14:11
门头沟学院 Java 点赞 评论 收藏
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