先抛个问题，互联网行业为什么卷？工作十几年我发现一个规律："前人"靠踩坑、加班而积累下来的"经验"都沉淀在模型、数据、代码上，"后人"使用"前人"的模型、数据、SDK，再读一读"前人"的文档就能迅速获得"前人"的全部能力。这就导致"前人"的付出无法转化成前人的"个人优势"，大家只能开卷，拼体力，看谁能为公司甚至整个行业沉淀更多的数据、模型、SDK。在这样的环境下工作，8年、10年的老员工靠剩余那点为数不多的个人经验优势大概率卷不过工作2、3年的新员工。走掉一个高成本的老员工，那就再招几个低成本的年轻人就可以了，反正都是差不多的框架代码，这是互联网公司敢针对个体研发人员搞绩效淘汰，逼着大家卷的底气。    大家思考下：主刀医生可以走穴、老师可以开培训班，为什么码农不好这么干？离开了大厂的研发流程、全家桶支撑之后，大厂员工能比小厂员工发挥出更强的个人战斗力？解决很多企业愿意花钱买单的实际问题？还是只讲一些在小厂不好落地的流程、规范、方法论、思路？说白了就是，不管干多少年，手艺没有沉淀在个人身上，而是沉淀到了公司的数据库、代码库、模型库中。这是"码农干电池"一说的核心逻辑基础。    站在码农个体的视角来说，这是悲哀，站在消费互联网领域这个大局的视角来说，这是中国可以在快速追上老美的优势。因为老美搞了开源，我们很容易复制那些"前人"生产的SDK、文档。    但在工业软件领域这个逻辑是走不通的，我们无法在几年时间内学习互联网行业那样把"去IOE"搞出来。因为在这个领域中，"前人"的玩法不是开源，而把所有的数学原理、物理公式、代码、行业经验、方法论、标准规范统统编译成二制文件，再层层加壳之后打包成软件向我们卖License收钱。    以上这个短文，回应一下那些问我"为什么BAT不去搞工业软件避免中国工业被别人卡脖子"的人。