mysql大部分总结，这现在基本上够用了。

       lz目前大二下大数据专业在读，原本打算是本科毕业工作的，也就没有打算保研读研什么的，但是身边亲戚有做这一行的都劝我读研，身边同学也觉得本科就业不好，纷纷准备读研，在网上了解了一些信息发现似乎除了ai，网络安全相关的岗位，其他大部分岗位都是本科就够，看牛客上面个个大佬本科毕业offer拿到手软，不经有点迷茫，现在这个行情下，花三年读个研究生值得吗？如果要读的话，往哪一个方向努力（ai？），还是说读研其实只是升一个学历，能到大厂的门槛？感觉现在大二下了，不得不做出选择了😢

PyTorch 是一个由 Facebook AI 研究团队开发的开源深度学习框架，广泛用于学术研究和工业应用。它以动态计算图、易用性和灵活性著称，特别适合快速原型设计和实验。以下是关于 PyTorch 的详细介绍：1. PyTorch 的核心特点动态计算图（Dynamic Computation Graph）： 计算图在运行时动态构建，便于调试和修改。与 TensorFlow 的静态计算图相比，更适合研究人员。Pythonic 设计： API 设计简洁直观，与 Python 生态无缝集成。强大的 GPU 加速： 支持 CUDA，能够高效利用 GPU 进行计算。丰富的生态系统： 提供大量预训练模...

想问下大佬们，哪些厂会比较看中算法呀😭 我的算法特别薄弱，如果去面试的公司有笔试的话，我感觉算法题我一个也写不出来😭小公司会有笔试吗 多不多呀  好焦虑 #面试#  #笔试#  #面试之前应该如何准备？#

数据仓库的基本概念是什么？它与传统的数据库系统有何不同？说一下ES中的核心组件以及各自关系作用。MySQL中如何使用子查询？子查询和连接查询（JOIN）有什么区别？谈谈MapReduce中的Task。若MR中某个Task失败了，Hadoop会如何处理？每日五问总览数据仓库的基本概念是什么？它与传统的数据库系统有何不同？数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，主要用于支持企业管理决策。它与传统数据库系统最大的不同在于：传统数据库（OLTP） 主要用于处理日常业务操作，如插入、修改、删除，关注的是单点数据的事务一致性与实时性；而 数据仓库（OLAP） 更关注对大规模历史数...