最近我们部门来了个新实习生，让我大开眼界。同样都是实习生，怎么感觉他像工作几年了的人啊！我观测他有几个优点：1、不卑不亢一般新人见到领导都会有点紧张，我也是。我刚开始跟领导开会，都不敢上桌😂但他完全不一样，在会议上发言和汇报时，表现得非常自然，而且经常能很自如地提出自己的想法。感觉领导对她的印象特别好，评价也很高。。2、记性超好他记忆力超级好，能清楚记得领导说过的每一个细节和逻辑。更厉害的是，我有时候都听不懂领导说的，但他能迅速抓住重点，一针见血地指出问题。跟他一起开会，感觉自己压力特别大😭3、反应迅速无论是开会还是接任务，他都能主动记录会议纪要。而且他的会议纪要做的特别详细，问题总结、t...

个人情况：26届无实习Java后端选手。目前进展：算法：lc400+（含签到题）。八股：过了一遍MySQL、redis、jvm、juc、常见开发框架、消息中间件。项目：星球项目。求各位大佬前辈牛爷爷们拷打下简历 随便喷！！！#听劝，我这个简历该怎么改？##简历##那些拿到大厂offer的简历长啥样##没有实习经历，还有机会进大厂吗##实习#

（标题皮一下hhh）rt，简历求拷打由于实在没有什么项目可以拿来凑数，于是就把实验室的rag项目写上去了但求面试官别轰炸我算法八股

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...