豆瓣推荐算法实习-一面

想学会一个有一定深度的项目 希望是时序预测相关的 可以学一下完整的项目流程，跑通写在简历上 #算法#   #大厂#   #实习#   #项目#

一、百度(Baidu)避雷方向1.智能驾驶事业部(Apollo)商业化落地周期长，技术投入高但盈利模式未完全跑通，内部存在资源争夺校招生可能面临长期做 Demo、落地场景受限的困境。2.非核心 AI业务(边缘产品线)部分边缘 AI项目(如教育、医疗等因资源倾斜不足，存在被裁撤风险。3.云计算(非头部客户团队)百度云市场份额有限，非核心团队可能面临业绩压力。推荐方向:搜索与信息流核心算法、广告变现相关团队。二、阿里巴巴(Alibaba)避雷方向1.本地生活(饿了么、高德非核心业务)与美团竞争激烈，盈利压力大，部分业务线收缩风险高。2.大文娱(优酷、大麦等)长期亏损，战略优先级下降，业务整合频繁。...

职位描述1、负责懂车帝推荐算法工作，与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作，共同搭建行业领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；2、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，将最前沿的机器学习技术应用到垂直场景，持续提升产品体验和用户留存。职位要求1、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构和算法功底，熟练使用C++和Python语言；2、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；3、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；4、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。

今天是 2025 年 1 月 24 日，在学校的图书馆开始写这篇文章。走向图书馆的路，一如既往的熟悉，南方温和的气候却又带着些许陌生（也许刚从北京回来，特别抗冻[笑 cry.png]）（在牛客发这篇文章已经是 2 月 3 日，我觉得广东还是很冷的[笑 cry.png]）。我依旧选择了那个熟悉的座位，安静地推开椅子坐下，回顾这几年的大学生活，以及过去不久的秋招经历。时常感叹时间太快，转眼间我已是一名大四的学生。大学经历大一 和所有刚踏入大学的同学一样，我满怀新鲜感迈入这片未知的校园。常常听人说：“大学，是找到自己的地方。”于是，我开始尝试，去接触学生会、社团、实验室，并且参加招新面...