【阿里】淘宝主搜索算法团队校招(秋招)
淘宝搜索是阿里巴巴集团的最核心业务场景之一,在电商搜索算法技术领域深耕多年,有深厚的技术积累,长期致力于通过持续的技术创新提升搜索用户体验、搜索成交等电商核心业务目标。
欢迎ML/NLP/CV/模型加速相关方向同学加入我们!投递简历或咨询请联系招聘师兄
pengwenjun.pwj at alibaba-inc.com
base:
杭州/北京
工作内容:
1. 搜索相关性算法:设计和优化淘宝主搜相关性,包括深度语义相关性模型,实体匹配,建立合理的相关性评测方法,进行数据挖掘,迭代数据标注任务,积累电商领域知识数据资产;
2. 搜索召回算法:设计和优化淘宝主搜召回下超大规模召回任务,负责文本语义匹配、超大规模智能索引的构建、基于图文双模态的语义匹配等技术方向在召回的落地;负责大规模用户个性化召回技术;设计和优化多路召回差异化协同机制,设计指导召回迭代的评价指标;
3. 搜索排序算法:设计和优化淘宝主搜排序下超大规模点击率、转化率精准预估任务:深入研究全域用户行为建模、大规模商品表达、端到端多模态排序、全域信息迁移、无偏学习等技术方向在排序的应用;
4. 模型加速:设计和优化稀疏模型或LLM结构,优化模型在样本、训练、存储和推理的极致性能;设计和优化搜索全链路多阶段漏斗;
5、多模态&大语言模型:设计和优化基于多模态的预训练算法,挖掘电商图文多模态信息,构建电商商品多模态预训练表征学习任务;探索大语言模型在检索任务上的训练方式,分析和解决大语言模型在电商搜索召回和排序上的挑战和问题,完成在具体搜索任务的落地应用;
6、Query理解和商品理解:设计和优化query理解方法和商品质量分体系,同时包括优化其在全链路的应用方式,涉及多任务建模,时序预测,冷启动,域泛化等。
岗位要求
1.计算机、自动化、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历
2.具备扎实的数据结构,算法和编码能力,精通至少一种编程语言,如C++、JAVA、Python等
3.熟练掌握机器学习/深度学习算法的基本原理,并能灵活运用
4.有扎实的动手能力,有工业界相关方向的实践经验者,或参加过ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛并取得优异名次者优先
5.有强烈的技术热情,有皮实乐观、不畏挫折的心态;具备优秀的分析和解决问题的能力;具备优秀的学习能力和团队合作精神
欢迎ML/NLP/CV/模型加速相关方向同学加入我们!投递简历或咨询请联系招聘师兄
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1. 搜索相关性算法:设计和优化淘宝主搜相关性,包括深度语义相关性模型,实体匹配,建立合理的相关性评测方法,进行数据挖掘,迭代数据标注任务,积累电商领域知识数据资产;
2. 搜索召回算法:设计和优化淘宝主搜召回下超大规模召回任务,负责文本语义匹配、超大规模智能索引的构建、基于图文双模态的语义匹配等技术方向在召回的落地;负责大规模用户个性化召回技术;设计和优化多路召回差异化协同机制,设计指导召回迭代的评价指标;
3. 搜索排序算法:设计和优化淘宝主搜排序下超大规模点击率、转化率精准预估任务:深入研究全域用户行为建模、大规模商品表达、端到端多模态排序、全域信息迁移、无偏学习等技术方向在排序的应用;
4. 模型加速:设计和优化稀疏模型或LLM结构,优化模型在样本、训练、存储和推理的极致性能;设计和优化搜索全链路多阶段漏斗;
5、多模态&大语言模型:设计和优化基于多模态的预训练算法,挖掘电商图文多模态信息,构建电商商品多模态预训练表征学习任务;探索大语言模型在检索任务上的训练方式,分析和解决大语言模型在电商搜索召回和排序上的挑战和问题,完成在具体搜索任务的落地应用;
6、Query理解和商品理解:设计和优化query理解方法和商品质量分体系,同时包括优化其在全链路的应用方式,涉及多任务建模,时序预测,冷启动,域泛化等。
岗位要求
1.计算机、自动化、数学或统计学等相关专业硕士及以上学历
2.具备扎实的数据结构,算法和编码能力,精通至少一种编程语言,如C++、JAVA、Python等
3.熟练掌握机器学习/深度学习算法的基本原理,并能灵活运用
4.有扎实的动手能力,有工业界相关方向的实践经验者,或参加过ACM或数据挖掘/机器学习类竞赛并取得优异名次者优先
5.有强烈的技术热情,有皮实乐观、不畏挫折的心态;具备优秀的分析和解决问题的能力;具备优秀的学习能力和团队合作精神
全部评论
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秋招开始了吗
组比较核心,会需要顶会之类的才能拿到offer吗![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20220815/318889480_1660553877149/A06BE39BE3905BBC75BFCB5B4FA29649)
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途虎
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刷到师兄的贴了😂
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