荣耀算法岗面经

自我介绍实习经历（面试官感觉不匹配，没细问）paper讲了半个多小时（多模态的，面试官很感兴趣，问的很多，讲了很多东西，穿插一些细节的追问）code，爬楼梯，就是动态规划第一题反问，实习生工作，介绍部门后面简单聊了会天，问了问之前实习为什么离职了之类的面试的比较舒服的一次，面试官很耐心，听得很认真，能感受到工作氛围不是很压抑的感觉。

秋招差不多结束了，来写一下面经。本人虽然是PnC方向的，由于只有一段运动控制实习经历，所以一些大厂的决策规划都没有给面试机会（这告诉我们针对不同岗位的要写不同的简历），但是控制方向的面试基本都通关了。下面总结一下自动驾驶运动控制算法工程师面试常问的问题。 其实下面的问题都不难，但是给未来的同学的建议是：不要 all in 算法工程师，可以同时准备软开or其他方向。这个行业只会越来越卷。 1. 基础知识 车辆动力学 主要考察建模，这几乎是必问的问题，因为大多数的项目都是基于模型的。运动学或动力学，Frente or Cartesian, 线性或非线性，reference是什么，cost怎么设计...

在关注搜广推算法方向的同学们，可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~1. 问实习项目，大约20mins2. 对推荐模型了解多少？介绍下deepfm3. 推荐和广告有什么区别？4. L1和L2正则化的区别？为什么L1能产生稀疏解？5.   介绍一下常用的注意力机制，什么场景适合self-attention？6. attention和全连接有什么区别？7. 介绍一下AUC的物理意义，如果在现在基础上，再增加一批全正样本，AUC值如何变化？8. 手撕代码：字符串去空格 #校招#  #面经#  #推荐算法#  #阿里巴巴#  #淘宝#

拷打实习经历八股：准确率 和 召回率Lora原理Q-Lora原理自注意力机制公式大模型的复读机原因及解决方法。手撕：乘积最大子数组