最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...

一上来就要白嫖我笔记，简历都没发，某苏州20人小厂

春招真的是捡漏机会，毕竟应该没几个现在还没签得了吧目前春招还有1000+HC 虽然相比秋招少了一半多，但是估计投递人数至少只有三分之一吧研发类、IC设计类、设计类、制造类、供应链类、财务类、人事行政类、内审风控类工作地点：深圳、上海、成都、东莞、海外(欧洲、北美、亚太、南美、中东非)直接用内推链接：https://career.tplinkglobal.com/campus/jobs?shareId=d9b8d5e9-4730-40e3-9172-e6ed5de97a9a&shareSource=2投递完评论区记得mark或者留言姓名缩写，别找人咨询进度找不到了用了内推码我在...