招银网络二面面经

#字节跳动##腾讯##阿里巴巴##快手##美团##京东#1.15 一面1.自我介绍2.实习拷打3.八股● es的query是什么，一般有什么优化技巧● es的query输入之后到返回给客户端中间发生了什么● 倒排索引是什么，在es里用在了什么地方● TF-IDF是什么，在es里用在了什么地方● 除了TF-IDF还有什么相识度的计算方法，在什么场景下怎么选择● 对于分词器你有多少了解，在什么场景下怎么选择● es在分布式集群的条件下客户端写入和query的过程是怎么样的，针对上面问题展开讲讲● es的匹配效果很差，你会从什么角度考虑分析，该如何优化● go的GC过程是怎么样的● 看你也学过java，你整体对比java的GC和go的GC相识程度● 你操作系统学过吗，一般都有虚拟内存再到物理内存，对于GC，在虚拟内存的场景下有做什么优化呢，不限制语言● kafka消息堆积的原因是什么样的● 对于不同分区不均衡具体讲讲数据倾斜具体是在哪里不均衡，是生产者生产不均衡，还是消费端消费不均衡● 对于数据倾斜如何解决呢● 加盐操作会不会有延时性，可能时效性不好● kafka的key一定是需要的吗，是不是可以没有● 如果在不同业务字段严重不倾斜的场景下，你还需要实现并发的顺序消费，你会如何设计整个架构4.算法下一个更大的数

#字节跳动##腾讯##阿里巴巴##快手##拼多多#1.15 二面1.自我介绍2.实习拷打3.八股● 分析kafka的lag越来越大出现的原因，还有可能导致什么，还有怎么解决● kafka如何实现顺序消费● 多分区怎么保证顺序消费呢● kafka重复消费可能的原因，如何解决● redis大key可能导致什么● 怎么解决redis大key● redis热key可能导致什么● 怎么解决redis热key● 在预热加载阶段，大量request打到mysql上再构建redis缓存，有近似缓存击穿的现象，如何解决4.算法直播间最大同时在线人数

在2012部门年前面过技术二面后说没有位置了，想去杭州#华为od#