求各位佬支模 大模型岗位不知道怎么选

简历可以直接发邮箱  konglingbin@meituan.com岗位职责1. 探索LLM前沿领域研究，包括但不限于数据建设、模型预训练、模型压缩、推理优化、逻辑推理、智能体、MoE、Scaling law和模型评估等工作。2. 负责优化和提升LLM对齐效果，包括数据质量优化、指令微调、奖励模型优化、强化学习（RL）策略迭代等，持续提高算法的效率和性能。3. 参与LLM在客服、搜索、办公效率等业务场景应用工作。4. 参与美团大模型平台的建设和推广工作。岗位基本要求1. 有计算机科学、数学、统计学或相关领域的硕士或博士学位。2. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。3. 具备1年以上NLP经验，熟悉BERT、GPT等模型，参与过NLP中分类、NER、文本生成、文本匹配等子任务的效果优化工作，能够根据实际问题改造和优化算法。4. 关注行业前沿进展，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。5. 良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的规划、执行力，强烈的责任感，以及优秀的学习能力和自我驱动力。6. 6个月以上，每周到岗4天以上。具备以下条件优先1. 在NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。2. 获得过国际或国内赛事奖项者优先。3. 有大模型相关实习经历者优先。岗位亮点1. 能够接触到丰富GPU算力和海量数据，良好的技术氛围和技术牛人；2. 能够触达丰富的业务，具备技术挑战，使用技术手段解决业务中的实际问题。#实习#   https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=2416080962&highlightType=campus

实习回来开始面试，牛友们第一篇面试来的完了点。本周还有抖音电商和腾讯二面，期待一下。腾讯金融一面面试官很好，面试一直聊天，中途不懂的也会提升，最后一道笔试题写不出来也直接过了，太感谢了，太久没刷题，菜了。下面贴几个本人没回答好的问题吧，常规八股就不写了，相信牛友实力。面试内容：语法分析和词法分析介绍https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/details/105179420AST语法树的构建？通过深度优先遍历，结合栈数据结构，这部分可以参考语法分析中的中间代码生成部分，通过栈将算数表达式转换为四元式HTML语法解析，如何应对html缺失...

核心部门算法实习生 主要关注业内最近aigc 多模态等前沿进展 （校招 社招都招）

一面/技术面 2024/7/30 下午14:00-14:30面试官先介绍了一下部门的整体情况自我介绍快手实习，详细问了XGBoost损失函数？如何处理缺失值？bagging和boosting模型异同如何处理样本不均衡的问题腾讯实习介绍LongLoRA长文本有哪些技术norm有哪些作用为什么不能用bnOOM一般你怎么解决说说deepspeed反问：业务场景Coding：岛屿数量二面/技术面 2024/8/7 晚上19:00-19:40自我介绍介绍腾讯实习目前上线后有没有遇到什么问题，后续打算如何解决遇到的最难的问题是什么，如何解决的模型并行和数据并行模型的哪些部分比较耗费显存说说DeepSpee...