一面/技术面 2024/8/6 晚上19:40-20:20

1. 自我介绍
2. 介绍最新的一篇在投的论文，问了几个问题
3. 介绍NeurIPS论文
4. 介绍腾讯实习
5. 数据集构造？
6. 怎么微调的
7. 尝试了哪些模型，为什么选择这个
8. 尝试了哪些策略，为什么选择这个
9. 还知道哪些长文本技术策略
10. 除了微调还知道哪些流程（对齐）
11. 说说提示压缩
12. 介绍快手实习
13. 了解哪些位置编码
14. 偏好对齐的理解，有哪些方式
15. 进来后你主要想做哪方面的应用
16. 你觉得目前有哪些大模型应用是很必要的，了解代码生成原理吗
17. 反问环节：主要业务

二面/技术面 2024/8/6 早上10:50-11:50

1. 自我介绍
2. 为什么选择做NLP
3. 如何看待团队合作与消歧
4. 具体举例
5. 有没有让你觉得特别惊艳的产品
6. 和其他类似产品比好在哪里
7. 兴趣爱好
8. 应用落地和解决算法难题哪个对你来讲更有成就感
9. 大模型基础能力来自哪里
10. 为什么不用sft效果也可以很好
11. 为什么你觉得大模型为什么是提效工具
12. 大模型相比之前的模型有哪些不同，为什么可以提效
13. GPT之前的模型为什么效果你觉得一般
14. 让大模型可以做四则运算，如何设计训练集？纠错和思维链
15. 反问环节

二面结束后过了一天就被挂了：

按照牛客之前的帖子搜了下，这个岗位的hc为1，被挂也能接受。。。