美团NLP一面（已挂）

现在基本都是项目为主，美团面试官也比较好，不太刁难人。1.自我介绍2.项目介绍针对项目提问：1. 如何评估模型训练数据的质量2. 如何调参3. 数据是怎么处理的，为什么要这么处理。其他问题：1. 实习是走什么流程（校企合作还是其他途径）2. 对工作地点有什么要求代码题：最小的K个数几乎没有问八股，项目聊天 45 分钟，15 分钟代码。

一面/技术面 2024/7/30 下午14:00-15:00面试官先介绍了一下部门的整体情况自我介绍介绍快手实习介绍NIPS论文如何把NIPS论文中的东西用到视频推荐中去呢有没有其他应用场景如果要预测一个视频未来的热度，怎么去做介绍腾讯实习如何构建的数据集？怎么进行sft的还了解哪些微调方式，LoRA LongLoRA QLoRA AdaLoRA平时自己有没有构建prompt的心得和技巧介绍一下transformer的主要结构以及流程开放场景题：小红书目前要做XXX大模型场景，同时资源比较有限，请问应该怎么怎么去弄，介绍全流程；主要介绍了思维链Coding：合并K个有序数组二面/技术面 202...

一面拷打论文、项目拷打预训练、SFT基础gpt类型的八股llama更新迭代、MoE手撕最长无重复子串鉴于某小地瓜平台喜欢copy我的面经，我就不具体列出问题了，有需要具体细节的可以私聊我二面拷打论文decoding对齐算法配比、数据质量场景题手撕“leetcode刷的多吗”“不多”“那写个快排吧”三面拷打项目预训练流程RL知识数据质量保证拷打论文问业务倾向流程不算快，隔几天面一次更新，已意向

一面：主要是基础沟通，了解我的论文发表情况、所在实验室、预计毕业时间和能够实习的时间等。公司业务介绍之后，面试官给了一道中等难度的Leetcode题，涉及动态规划。二面：面试氛围较为轻松，聊了不少关于导师方向和实验室发展现状的问题。面试官主要考察了我发表论文的相关知识，最后还是免不了编程题和逻辑题的考核。编程题：如何通过尽可能少地调用生成1-7随机数的函数Rand(7)来实现Rand(10)函数。逻辑题：64匹马8个赛道，无计时器，如何通过最少的比赛场次决出前4名？