量化私募投资百亿头部量化私募企业 在招岗位:AI算法工程师 /机器学习 22/23/24届，

先说bg：鼠鼠2021级大四，本科非理工类高校，非科班专业。大学三年都在卷绩点当小丑，去年保去了华五的军工组，电子信息专硕，方向是SLAM和导航。去年8月到了一个中9的实验室实习，做时序数据预测。实习单位完全是放养状态，没人带没算力也没有什么具体的目标，就让去看些时序预测的论文，看完也没下文了。后面虽然也复现了些，但感觉这个方向招的也少，也没什么搞头。由于实习单位还承接一些军工项目，所以后面主要都在做数据清洗这类的活。4月4号搞完毕设，打算在7月进组前再找段实习。可现在的实习招的都是大于3个月的，BOSS投完已读不回，实习僧投完根本没人联系。马上7月就要进组了，但看网上说SLAM已经是路边一条了，而且组内这几年都没有论文，所以很担心毕业了该怎么办。想着这段时间再找段实习，但投了也没人回。今天下午面了唯一联系我的一家，旷视CV实习，本科为了保研水的一篇EI被问穿了，估计是一面凉凉。求助各位，现在能想到的就是从SLAM转自动驾驶，争取在研究生阶段求导师放段实习。这样毕业后，有进自动驾驶算法的希望吗？#实习，投递多份简历没人回复怎么办#

private static final int ONE_YEAR_GROWTH_SUMMER_FACTOR=1; private static final int UTOPIANTREE_INITIALIZE_HEIGHT=1; /** * compute the hight of utopianTree * return hight: hight * parameter src n cycles: 0<= n <=60 * 1 year has 2 cycles : ...

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#实习# #校招# #滴滴# #大厂内推# #内推# #算法岗#      

老板电器 数据分析 面经9.24 一面 AI面 15mins1、自我介绍2、对老板电器有什么了解，为这次面试做了什么准备？3、最有成就感的一件事？4、社团学校活动？5、身边人对自己的评价？9.26 二面 2v2 30mins1、自我介绍2、为什么不去互联网公司，来制造业的公司？3、觉得互联网数分和制造业数分各有什么优缺点？4、数据干扰会怎么处理？5、自己有什么特质，能够胜任这份工作？6、期望薪资  全程氛围比较轻松，没有技术问题，感觉更偏向业务真实工作感受~🎈没有职场PUA～ 🎈没有办公室政治～ 🎈没有无缘无故扣工资～ 🎈没有恶性竞争～ 🎈没有穿小鞋～ 🎈没有讨厌的同事～ 谁懂，公...