实习 3 个月转正通过啦（附实习体验）

想知道985统招非全日制研究生（一志愿全日制调剂到非全，不是在职）找工作会被歧视吗#牛客AI配图神器#

📍面试公司：阿里国际👜面试岗位：后端开发📖面试问题：项目+自我介绍String StringBuilder StringBuffer 区别java 中的哈西表==和 equals垃圾回收的方式redis 跳表场景题：某个接口平时的 Qps 是假如是1000，线上的机器服务能力是 OK 的，但是有时候流量可能会翻倍或者到三倍，变成2000或者3000，可以以做一些什么样的预案去解决算法题：1️⃣给二叉树的根节点 root ，找到其中 a 节点和 b 节点的最近公共祖先。2️⃣字符串反转，“hello world abc ”翻转为“ abc world hello”，要求空格数不变4....

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#实习# #应届# #春招急招# #滴滴# #滴滴出行#                                                                                   

一面面完隔了一周HR约面，结果HR天天休假不回消息导致最后隔了半个月才二面，太抽象了约五十分钟，无八股手撕，全程项目拷打，好久没面试导致项目忘光了，边答边想，主要聊项目的扩展点，看有没有对项目深入思考过面试官人非常好，base在上海，但去不成了4.14 HR面 4.18 Offer，已拒