百度测开日常实习一面

在AI产品设计中，Agent（智能体）和Workflow（工作流）是两种核心范式，分别代表了智能化与流程化的不同方向。要从以下方面展开分析：一、核心区别二、Agent的核心特性三、Workflow的设计逻辑四、协同关系五、选择决策要点具体来说：1. 定义与功能：   - Agent：自主决策实体，能感知环境、做出决策并执行动作   - Workflow：预定义的任务序列，按照固定流程执行2. 执行方式：   - Agent：动态响应，根据输入和环境变化自主调整行为   - Workflow：线性执行，严格遵循预设步骤3. 灵活性：   - Agent：具备学习适应能力，可处理未知情况   - Workflow：静态结构，变更需要手动修改流程4. 决策能力：   - Agent：内置决策逻辑，可实时评估选择最佳路径   - Workflow：无自主决策，完全依赖流程设计5. 复杂度：   - Agent：通常包含状态记忆和目标导向行为   - Workflow：侧重任务编排和顺序控制6. 典型应用：   - Agent：聊天机器人、自动驾驶、游戏AI   - Workflow：数据处理流水线、审批系统、CI/CD流程7. 错误处理：   - Agent：可自主尝试恢复或寻找替代方案   - Workflow：依赖预设的错误处理分支总结：Agent是“大脑”，Workflow是“骨架”，二者结合可构建从灵活到稳定的AI应用光谱。未来方向是通过低代码平台降低两者融合门槛，实现智能化与自动化的统一。 #牛客激励计划#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#

常见的调度算法有以下几种： 先来先服务（FCFS）调度算法 原理：按照进程到达就绪队列的先后顺序来分配CPU资源，先到达的进程先执行，后到达的进程则需等待。 优点：实现简单，公平性好，每个进程都按照其到达的顺序依次获得服务，不会出现偏袒某个进程的情况。 缺点：如果先到达的进程执行时间较长，会导致后面的进程等待时间过长，尤其是对于短进程，可能会使其响应时间和周转时间过长，从而降低了系统的整体效率。 适用场景：适用于作业处理系统，如批处理系统，因为在批处理环境中，作业通常是按照顺序依次提交和处理的，对响应时间要求不高，FCFS算法可以保证作业按照提交顺序依次完成。 短作业优先（SJF）调度...

#暑期实习##日常实习#1. 算法：快速排序2. 集合都知道哪些，应用场景3. 如果一个接口请求很慢，怎么优化？（mysql,jvm,redis等等）4. redis的数据类型应用场景5. 消息队列的作用，以及如何保证可靠性6. 消息积压怎么办7. zookeeper、redis、redisson分布式锁8. 优惠券超发问题结合分布式锁9. SpringCloud的组件10. 线上接口报警了超时了，怎么排查11. 你刚进公司，一些业务接口不熟，又要求你在ddl前写好测试用例，你怎么办

位运算题目，用&来解决，比较容易。