Flutter 入门：概念与环境搭建（Windows/macOS）

#HR问：你期望的薪资是多少？如何回答#感觉这个问题首先可能看工作地点工作内容工作时间自己是否能够接受，如何不能接受，谈薪资也没有意义，虽然说给个高工资这些都无所谓，但是这毕竟是少数。谈薪资看工作地点是一线城市还是二三线城市吧，不同的城市消费水平肯定是不一样的，不可能说拿个二三线的工资去一线城市工作，短期来说可能是为了长期的发展，长期的话一直是这个工资的话这肯定是不现实的，而且薪资这方面看公司，有些公司按学历给钱，学历高了工资就高，有些公司按岗位给钱，这个岗位就是什么工资水平，不会因为学历高就开的高，学历低就开的低。

真的服了，绩效考核简直就是一场赤裸裸的服从性测试！我工作能力强，业务产出也出色。领导平时各种认可我，还承诺升职加薪。结果年底给我个不温不火的绩效，远低于预期，那些不如我的人绩效却比我好。领导还说认可我但不代表能给好绩效。这不是纯纯凭主观“赏赐”吗？太气人了！好！好！好！职场上领导就想要听话的“牛马”，反抗就没好果子，说你不行就不行！

#牛客AI配图神器#在国内，许多云服务提供商也推出了 Serverless 计算服务，以下是一些常见的国内 Serverless 服务，包括阿里云和腾讯云的相关产品。1. 阿里云 Serverless阿里云函数计算： 阿里云的函数计算（Function Compute）是一种事件驱动的 Serverless 计算服务，允许用户只需编写代码而不需管理服务器。主要特点：支持多种语言：支持 Python、Java、Node.js、PHP、Go 等多种编程语言。事件触发：可以接收多种事件，如 API 网关的 HTTP 请求、OSS 对象存储的文件上传、消息队列的消息等。弹性伸缩：自动按需扩展，根据实际需求动态增加或减少资源。无状态计算：每次调用都是独立的，状态管理需要使用外部存储（如 RDS、Redis 等）。计费方式：按调用次数和资源使用量计费，降低使用成本。与其他阿里云服务集成：可以与阿里云的多个服务（如 API Gateway、OSS、RDS、Log Service 等）无缝集成。2. 腾讯云 Serverless腾讯云云函数（Cloud Function）： 腾讯云的云函数是一种 FaaS（函数即服务），提供按需计算服务，支持多种应用场景。主要特点：多语言支持：支持 Node.js、Python、Java、C#、Go 等语言。事件驱动：可以通过多种事件源触发，如 API 网关、COS（腾讯云对象存储）上传、CMQ（腾讯云消息队列）等。自动扩缩容：根据请求量自动调整计算资源，支持高并发请求。灵活的计费模式：按使用量计费，根据实际调用次数和计算资源使用情况收取费用。监控和日志：集成监控和日志服务，提供实时监控和日志查询支持。与腾讯云生态集成：可以与腾讯云的各种服务（如 API Gateway、COS、CVM、CMQ 等）进行集成。3. 百度云 Serverless百度云函数计算（Function Compute）： 百度云也提供 Serverless 计算服务，允许用户构建和运行函数应用。主要特点：支持多种编程语言：支持 Python、Node.js、Java、C# 等多种语言。多种事件源：可以通过 Webhook、HTTP API、COS 文件上传等多种事件触发。自动扩展处理：根据负载自动调节函数实例数量，支持峰值流量。易集成：与百度云的其他产品（如云数据库、对象存储）无缝集成。强大的监控功能：提供实时监控、日志分析等功能。4. 华为云 Serverless华为云函数工作流： 华为云的函数工作流是一个 Serverless 计算服务，支持编写代码并响应事件。主要特点：支持的语言：支持 Java、Python、Node.js、Go 等多种编程语言。高性能和自动扩展：能够处理数毫秒级的请求，支持自动扩展。事件绑定：可以与各种事件源（如 API Gateway、OBS）绑定，自动触发请求。丰富的监控与管理：提供可视化监控、告警设置、日志管理等功能。集成华为云生态：能够与华为云其他服务集成，方便构建完整的应用。总结国内主要的云服务提供商都推出了 Serverless 计算服务，各自具有不同的特点和优势。用户可以根据项目需求、技术栈适配性及预算，选择合适的平台。在实际开发中，结合 Serverless 服务并与其他云资源集成，可以快速构建高效、灵活的现代应用。

面试官：看你简历上做过图片或文件批量下载，那么假如我一次性下载几十个，如何去控制并发请求的？让我想想，额~， 选中ID，循环请求？，八嘎！肯定不是那么沙雕的做法，这样做服务器直接崩溃啦！突然灵光一现，请求池！！！我：利用Promise模拟任务队列，从而实现请求池效果。面试官：大佬！废话不多说，正文开始：众所周知，浏览器发起的请求最大并发数量一般都是6~8个，这是因为浏览器会限制同一域名下的并发请求数量，以避免对服务器造成过大的压力。首先让我们来模拟大量请求的场景 const ids = new Array(100).fill('') console.time() for (let i = 0...